| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Atvērtā koda hipervizori augstas pieejamības risinājuma ieviešanai uzņēmumā |
| Title in English |
Implementing a High Availability Solution in the Enterprise Using an Open - Source Hypervisor. |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Mārtiņš Bonders |
| Reviewer |
Armands Baranovskis |
| Abstract |
Virtuālo mašīnu klasterizācija ir specifisks veids kā uzlabot lietotāja vai
uzņēmuma darbības iespējas. Lai ietaupītu vietu, laiku un naudu lietotāji, uzņēmumi un
lielas kompānijas pielieto virtuālās mašīnas. Dažreiz virtuālajām mašīnām parādās
kļūdas vai arī tās nereaģē. Lai lietotāja darbība netiktu ietekmēta vairāk par dažām
minūtēm, autore klasterēs virtuālās mašīnas, lai lietotājs tiktu pārsūtīts uz citu virtuālo
mašīnu, kur spētu turpināt darbu.
Atvērā koda risinājumi nodrošina augstas pieejamības risinājumu izveidi. Bet
salīdzinājumā ar komerciālajiem hipervizoriem, to funkcionalitāte tomēr ir ierobežota.
Ir svarīgi pirms risinājuma ieviešanas izvēlēties prasībām atbilstošu hipervizoru
risinājumu, kurš pēc iespējas efektīvāk varētu nodrošināt sistēmu bezatteices darbību.
Pētījuma mērķis ir veikt izpēti par atvērtā koda hipervizora iespējām bezatteices
risinājumu izstrādē, kā arī ir nepieciešams atrast vispiemērotāko un visātrāko veidu, kā
atgriezt sistēmu darba stāvoklī pielietojot Proxmox VE serveri.
Bieži virtuālās mašīnas pilda kritiski svarīgu funkciju, nodrošina klientu datu
bāzes darbību, interneta veikala pieejamību vai citas uzņēmumam kritiskas funkcijas.
Šajā gadījumā ir nepieciešams izveidot virtualizācijas arhitektūru tā, lai pēc iespējas
samazinātu atteices riskus. |
| Keywords |
virtuālā mašīna, atvērtā koda hipervizors, klasterizācija, ORACLE VM VirtualBox, Proxmox VE serveris, konteiners |
| Keywords in English |
virtual machine, open source hypervisor, clustering, ORACLE VM VirtualBox, Proxmox VE server, container |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
30.05.2023 21:42:05 |
