Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Atvērtā koda hipervizori augstas pieejamības risinājuma ieviešanai uzņēmumā
Title in English Implementing a High Availability Solution in the Enterprise Using an Open - Source Hypervisor.
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Mārtiņš Bonders
Reviewer Armands Baranovskis
Abstract Virtuālo mašīnu klasterizācija ir specifisks veids kā uzlabot lietotāja vai uzņēmuma darbības iespējas. Lai ietaupītu vietu, laiku un naudu lietotāji, uzņēmumi un lielas kompānijas pielieto virtuālās mašīnas. Dažreiz virtuālajām mašīnām parādās kļūdas vai arī tās nereaģē. Lai lietotāja darbība netiktu ietekmēta vairāk par dažām minūtēm, autore klasterēs virtuālās mašīnas, lai lietotājs tiktu pārsūtīts uz citu virtuālo mašīnu, kur spētu turpināt darbu. Atvērā koda risinājumi nodrošina augstas pieejamības risinājumu izveidi. Bet salīdzinājumā ar komerciālajiem hipervizoriem, to funkcionalitāte tomēr ir ierobežota. Ir svarīgi pirms risinājuma ieviešanas izvēlēties prasībām atbilstošu hipervizoru risinājumu, kurš pēc iespējas efektīvāk varētu nodrošināt sistēmu bezatteices darbību. Pētījuma mērķis ir veikt izpēti par atvērtā koda hipervizora iespējām bezatteices risinājumu izstrādē, kā arī ir nepieciešams atrast vispiemērotāko un visātrāko veidu, kā atgriezt sistēmu darba stāvoklī pielietojot Proxmox VE serveri. Bieži virtuālās mašīnas pilda kritiski svarīgu funkciju, nodrošina klientu datu bāzes darbību, interneta veikala pieejamību vai citas uzņēmumam kritiskas funkcijas. Šajā gadījumā ir nepieciešams izveidot virtualizācijas arhitektūru tā, lai pēc iespējas samazinātu atteices riskus.
Keywords virtuālā mašīna, atvērtā koda hipervizors, klasterizācija, ORACLE VM VirtualBox, Proxmox VE serveris, konteiners
Keywords in English virtual machine, open source hypervisor, clustering, ORACLE VM VirtualBox, Proxmox VE server, container
Language lv
Year 2023
Date and time of uploading 30.05.2023 21:42:05