Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Pasažieru transportlīdzekļu piepildījuma analīze, prognozēšana un attēlošana tīmeklī
Title in English Passenger Vehicle Occupancy Analysis, Forecasting and Representation on the Web.
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Antons Patļins
Reviewer Inese Upīte
Abstract Cilvēki bieži izmanto sabiedrisko transportu. Ceļā no punkta A līdz punktam B nereti kursē vairāki sabiedriskie transporti, taču cilvēki neapzināti izvēlas noslogotāko transportu. Paralēli uz punktu B var doties cits mazāk pārpildīts transportlīdzeklis, kur pasažieri justos ērtāk, ievērotu distanci, un ar vairāk brīvām sēdvietām savai ērtībai. Izmantojot Rīgas satiksmes vēsturiskos uzziņas datus, prognozējot pasažieru skaitu Rīgas sabiedriskajā transportā, ir izveidota tīmekļu, kurā lietotājs var atrast visu nepieciešamo informāciju. Pēc ilgām pārdomām, priekš lapas izstrādes tika izmantots Ruby On Rails ietvars. Analizējot visus Rīgas Satiksmes pieejamos datus, tika izstrādāts algoritms, kurš aprēķina pasažieru skaitu, kas iekāpj sabiedriskajā transportā konkrētā pieturā. Ar šo projektu 2019. gadā autors, kopā ar nelielu entuziastu komandu, piedalījās biznesa IT konkursa Valmierā, kur ar šo ideju iepazīstināja biznesa analītiķus, jo šis ir unikāls risinājums un alternatīvu Latvijā diemžēl nav. Balstoties uz darba rezultātu, bakalaura darba autors varēs secināt - vai pēc reģistrēto biļešu skaita un pieejamajiem vēsturiskajiem datiem ir iespējams prognozēt cilvēku skaitu sabiedriskajos transportos Rīgā. Diplomdarba darba apjoms – 69 lpp., 54 attēli, 3 formulas, 13. pielikumi un 43 nosaukumu informācijas avoti.
Keywords prognozēšana; analīze; sabiedriskais transports.
Keywords in English forecasting; analysis; public transport
Language lv
Year 2023
Date and time of uploading 30.05.2023 19:42:25