| Abstract |
Darba mērķis ir izstrādāt risinājumu attēlu analīzei un apstrādei, graudu un klasteru segmentēšanai, metalogrāfijās jomā. Darbā tiek aplūkota un aprakstīta metalogrāfija kā disciplīna, apskatītas mikrostruktūras īpašības, kuras izmanto metalogrāfiskajā analīzē. Tiek apskatītas arī attēlu apstrādes pamatmetodes, kas atvieglo darbību un palielina to kvalitāti. Apskatīti segmentēšanas paņēmieni, tostarp malu noteikšana objektos, binarizācija, klasterizācija, un to piemērošana konkrētām mikrostruktūras īpašībām. Apstrādes paņēmienus, īpaši segmentācijas, izmantošana šāda veida attēliem ir nozīmīgā, jo tā uzlabo pētāmo metālu analīžu kvalitāti un precizitāti. Segmentācija ļauj izcelt noteiktas īpašības turpmākai aprēķinu veikšanai. Tika aplūkota arī cita pieeja un to izmantošana mikrostruktūras analīzei un segmentācijai, izmantojot datorredzes un neironu tīklus priekšrocības šajā jomā. Lai sasniegtu mērķi, šajā darbā tika izstrādāta specializēta programma, kura pamatojoties uz attiecīgo literatūru un avotiem, tika īstenota nepieciešamā funkcionalitāte, noteiktas segmentācijas un attēlu apstrādes metodes, bez neironu tīklu izmantošanas. Eksperimentos tika izmantoti dažādi metalogrāfiskie paraugi, uz kuriem tika pārbaudītas dažādas segmentācijas metodes. Eksperimentu rezultāti parādīja, ka katrai metodei ir savas priekšrocības un ierobežojumi, atkarībā no parauga īpašībām un to struktūru.
Maģistra darbs sastāv no 79 lapaspusēm, 73 attēliem, 7 tabulām un 1 pielikuma. |
