| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Koku stādiņu vizuālo sākumdatu pirmapstrādes plūsma |
| Title in English |
Forestry saplings visual raw data pre-processing pipeline |
| Department |
12300 Institute of Applied Computer Systems |
| Scientific advisor |
Andrejs Zujevs |
| Reviewer |
Larisa Survilo |
| Abstract |
Promocijas darba mērķis ir izveidot pirmapstrādes cauruļvadu vizuāliem neapstrādātiem koku stādījumu datiem. Dziļās mācīšanās tehnoloģija ir strauji augoša zinātnes nozare, un mežsaimniecība ir viena no rūpniecības nozarēm, kurā izmanto dziļās mācīšanās tehnoloģiju. Koku audzēšana no sēklām ir populārākā mežsaimniecībā izmantotā metode. Tomēr tas ir darbietilpīgs uzdevums. Nozarei ir nepieciešama sadarbība ar dziļās mācīšanās tehnoloģiju, un dziļās mācīšanās tehnoloģijai ir nepieciešamas datu kopas, kas satur vizuālu informāciju par koku stādiem siltumnīcās. Tāpēc ir nepieciešama pirmapstrādes konveijera vizuāliem neapstrādātiem datiem par koku stādiem.
Koku stādu vizuālie neapstrādātie dati tiek savākti no siltumnīcām, un vizuālo neapstrādāto datu kopa tiek nosūtīta uz pirmapstrādes cauruļvadu, un tiek formulēta stādu datu kopa konvolūcijas neironu tīkliem. Cauruļvadu ir iespējams izmantot koku stādu vizuālo neapstrādāto datu pirmapstrādei, un no pirmapstrādes cauruļvada rezultātiem tiek izveidota stādu datu kopa. Pēc stādu datu kopas tiek veiksmīgi apmācīts konvolūcijas neironu tīkls. Tajā pašā laikā tiek atklāts priekšapstrādes ierobežojums, ko rada krāsu telpa. |
| Keywords |
Dziļā mācīšanās, konvolūcijas neironu tīkls, automātiska datu kopas izveide, OpenCV |
| Keywords in English |
Deep learning, Convolution neural network, Automatic dataset creation, OpenCV |
| Language |
eng |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
30.05.2023 11:10:37 |
