| Abstract |
Atslēgvārdi: neironu tikli; YOLOv7 arhitektūra; programmatūras prototips
Valērijs Diks. Bakalaura darbs. Reālā laika risinājums putnu atpazīšanai no drona – Rīga: Rīgas Tehniskā universitāte, 2022.
Bakalaura darba apjoms ir 67 lappuses. Bakalaura darbs sastāv no ievada, literatūras daļas apskata, pētījuma rezultātu daļas (programmatūras izstrādes), secinājumu un priekšlikumu daļas un izmantotās literatūras un informācijas avotu saraksta. Pētnieciskajā darbā ir 7 tabulas, 53 attēli, 5 pielikumi un 53 izmantotās literatūras un informācijas avoti.
Pētījuma aktualitāte: Informāciju tehnoloģiju lietojums mūsdienu pasaulē ir plašs un sastopams jebkurā no datu apstrādes jomām, piemēram, medicīnā, bioloģijā, lauksaimniecībā. Ar informāciju tehnoloģiju iekārtu palīdzību iespējams atrisināt sarežģītas, cilvēka prātam laikietilpīgas matemātiskas modelēšanas problēmas un veikt citus risinājumus. Piemēram, bioloģijā būtiski pētīt, kādi kaitēkļi vai putni nodara postu lauksaimniekiem un kultūru audzētājiem. Savukārt aviācijas nozarē ik gadu pastāv vairāki lidojumi, kuru laikā pastāv draudi iestāties katastrofai putnu gaisa traucējumu iespaidā. Līdz ar to, pastāv nepieciešamība izstrādāt programmatūru, kura atpazīst putnus un atsevišķas sugas, lai novērstu iepriekš raksturotās problēmas. Latvijā pēdējo 15 gadu pētījumu datos līdzvērtīgi risinājumi nav meklēti.
Pētījuma mērķis: Izvērtēt esošās putnu atpazīšanas sistēmas un izstrādāt drona programmatūras prototipu mājputnu atpazīšanai.
Pētījuma metodes: Dokumentu analīzes metode, izvērtējot YOLOv7 arhitektūras risinājumus programmatūras izstrādē. Sintēzes analīzes metode – pētot un analizējot pieejamo literatūru par esošajiem neironu tīklu pielietojumu veidiem informāciju tehnoloģiju jomā. Statistiskā datu apstrādes metode, vērtējot, cik produktīvas bijušas pētnieku izstrādātās metodes. Datu analīzes metode – analizējot iegūtos datus ar izstrādātā programmatūras prototipa palīdzību.
Sasniegtie rezultāti: Izstrādāts drona programmatūras prototips mājputnu atpazīšanai. |
