| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Automation and Computer Engineering |
| Title in original language |
Mākoņu attēlu analīzes programmatūras apskats un salīdzinājums |
| Title in English |
Cloud Image Analysis Software Review and Comparison |
| Department |
Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Scientific advisor |
Mihails Kovaļovs |
| Reviewer |
Artūrs Ivanovs |
| Abstract |
Mūsdienās īpaša uzmanība tiek pievērsta digitālajiem medijiem publiskajā telpā. Gandrīz visi sociālie tīkli, daudzi izglītības un izglītības portāli, daži forumi un daudzas citas sociālās platformas vienā vai otrā veidā regulē saturu, ko lietotāji ievieto apskatei. Savukārt moderatori ir tie paši cilvēki, kuru uzdevums ir pārbaudīt saturā sociālās platformas noteikumos aizliegtus materiālus vai vienkārši neētiskus materiālus. Katru dienu moderators pārbauda un novērtē tūkstošiem lietotāju attēlu vai ziņojumu, no kuriem daži var būt psiholoģiski grūti un morāli nepieņemami. Viens no veidiem, kā aizsargāt cilvēku psiholoģisko veselību, ir automatizēt attēlu novērtēšanu psiholoģiski sarežģītam materiālam.
Pētījumā tika aplūkoti lielāko mākoņpakalpojumu sniedzēju piedāvājumi attēlu analīzes jomā. Trīs lielāko mākoņpakalpojumu šajā jomā – Google, Amazaon un Azure – tik apzinātas un salīdzinātas savā starpā iespēju, ātruma, optimizācijas un lietojamības ziņā. Darbā iekļauts eksistējošas attēlu atpazīšanas metodes teoretiskais apskats, ka arī izpētīti daži mplementācijas aspekti.
Darba ietvaros ir izstrādāta .Net lietotne, kas spēj pieņemt attēla failu no lietotāja, kas tiek atsūtīta apstrādei mākoņservisos rezultāta ieguvei. Lietotnes funkcionalitāte bija paplašināta lai aizsargāt eksperimenta veicāju no sensitīviem attēliem, un lai reģistrēt servisa pieprasījuma izpildes ātrumu.
Darba apjoms ir 59 lappaspuses, kuros tiek izvietoti 12 attēli, 5 tabulas, 8 pielikumi, tiek aprakstītas 17 formulas un izmantoti 24 informācijas avoti. |
| Keywords |
ATTĒLU ANALĪZE, MĀKOŅU PAKALPOJUMI, OBJEKTU ATPAZĪŠANA |
| Keywords in English |
IMAGE ANALYSIS, CLOUD SERVICES, OBJECT RECOGNITION |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
28.05.2023 19:51:38 |
