| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Sociālo tīklu sīkziņu autoru profilēšana, izmantojot mašīnmācīšanos |
| Title in English |
Using Machine Learning for Profiling Authors of Messages in Social Networks |
| Department |
12300 Institute of Applied Computer Systems |
| Scientific advisor |
Gints Jēkabsons |
| Reviewer |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Abstract |
Bakalaura darbā tiek veikta izpēte par sociālo tīklu sīkziņu autoru profilēšanu latviešu valodas tekstam izmantojot mašīnmācīšanos. Literatūrā ir atrodami pētījumi par sīkziņu autoru profilēšanu citu valodu tekstiem, bet līdz šim, tāds pētījums vēl nav bijis publicēts konkrēti latviešu valodas tekstam. Līdz ar to, darba mērķis ir izpētīt un salīdzināt dažādas mašīnmācīšanās metodes un secināt, kura ir vislabākā sīkziņu autora dzimuma klasifikācijai.
Darba teorētiskajā daļā tiek apskatīta priekšapstrāde, vektorizācijas veikšanas metodes un salīdzinātas literatūrā atrodamās mašīnmācīšanās metodes. Praktiskajā daļā tiek implementēta datu kopas apstrāde un mašīnmācīšanās metodes. Pēc tam iegūtie mašīnmācīšanās rezultāti tiek analizēti un salīdzināti, lai veiktu secinājumus. Tika noskaidrots, ka labākais algoritms sasniedz 83% akurātumu. |
| Keywords |
mašīnmācīšanās, autoru profilēšana, jēdzientelpas |
| Keywords in English |
machine learning, author profiling, word embeddings |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
26.05.2023 12:54:51 |
