| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Lielo datu pieejas izstrāde digitālajai medicīnai |
| Title in English |
Development of a Big Data Approach to Digital Medicine |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Andrejs Romānovs |
| Reviewer |
Arnis Lektauers |
| Abstract |
Digitālā veselības un aprūpes sistēma ir piedzīvojusi ievērojamu izaugsmi, īpaši pēc Covid-19, pateicoties straujai progresīvu informācijas tehnoloģiju attīstībai, piemēram, mākoņdatošanas, mašīnmācības, blokķēdes un lietu internetam. Šīs tehnoloģijas ir ļāvušas būtiski uzlabot medicīnas datu apstrādi un analīzi, racionalizēt medicīnas personāla darba procesus, optimizēt izmaksu pārvaldību un nodrošināt drošu un lietotājam draudzīgu piekļuvi personalizētiem medicīniskajiem datiem. Maģistra darbā tiek izpētīta digitālās medicīnas esošā situācija un attīstības virzieni, izanalizētās informācijas tehnoloģijas, ko izmanto vai plāno izmantot medicīnā un veselības aprūpē, izpētītas aktuālas personalizētās digitālās medicīnas arhitektūras un satvari, kā arī pārbaudīta lielo datu izmantošana medicīnas datu apstrādē. Pamatojoties uz veiktajiem teorētiskajiem un eksperimentālajiem pētījumiem, autore piedāvā uz lieliem datiem balstītu pieeju digitālās medicīnas pakalpojumu nodrošināšanai, kā arī šo pieeju realizējošo sistēmas prototipu, izmantojot Java Spring satvaru.
Maģistra darba apjomu sastāda 75 lapaspuses, 28 attēli, 6 tabulas un 4 pielikumi. |
| Keywords |
lielie dati, digitāla medicīna, māšinmācīšanas, lietu internets |
| Keywords in English |
big data, digital medicine, machine learning, internet of things |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
25.05.2023 12:15:15 |
