| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Science and Organizational Technologies |
| Title in original language |
Emocijās sakņota stāsta adaptēšanas metodes izstrāde videospēlēs |
| Title in English |
Development of Emotion-based Adaptive Storytelling Method for Video Games |
| Department |
01B00 Riga Business School |
| Scientific advisor |
Inese Muzikante |
| Reviewer |
(Bems) Chiaki Sekiguchi |
| Abstract |
Adaptīvā stāstu veidošana pēdējās desmitgadēs ir ievērojami attīstījusies. Šī pieeja ir piesaistījusi pētnieku uzmanību arī videospēļu jomā. Ir pieaudzis spēļu spēlētāju skaits un daudzveidība (gan pēc demogrāfijas un izcelsmes, gan personības aspektiem). Parasti spēļu izstrādātāji balsta savus stāstus uz savas pašu izpratnes par auditorijas vēlmēm. Tomēr tas negarantē, ka ikkatram spēlētājam spēles gaita šķitīs apmierinoša.
Savukārt auditorijas pašreizējā noskaņojuma atpazīšana ļauj pasniegt stāstu no unikāli personiskas perspektīvas. Šī darba autors piedāvā jaunu pieeju personalizētu interaktīvu sižetu veidošanai, pamatojoties uz spēlētāju sejas emociju izpausmēm videospēles laikā. Autors pieļauj, ka spēlētāji vairāk iesaistās un izbauda videospēli, ja spēles stāstījums tiek vadīts un dinamiski adaptēts atkārībā no spēlētāju emocijām.
Autors izveidoja videospēles prototipu, kas atpazīst, vai spēlētājs ir skumjš, neitrāls vai pārsteigts, un attiecīgi pielāgo spēles stāstījumu. Lai izmērītu spēlētāju apmierinātības līmeni, autors izveidoja arī prototipa otru versiju, kurā netiek pielietota spēles notikumu adaptācija. Autors, veicot aptauju, salīdzināja spēlētāju apmierinātības un iesaistīšanās līmeni pēc abu spēļu spēlēšanas. Aptaujas rezultāti pierādīja, ka spēlētāji vairāk izbauda tādu spēli, kas pielāgojas viņu emocionālajam stāvoklim.
Atslēgvārdi: adaptīvā stāstīšana, sejas izteiksmes, emociju atpazīšana, konvolucionālais neironu tīkls.
Diplomdarbs ir uzrakstīts angļu valodā, tā apjoms ir 46 lapaspuses. Darbā ir iekļauti 27 literatūras avoti, 5 tabulas, 7 figūras, pielikums ar 1 tabulu un 1 figūru. |
| Keywords |
Adaptīvā stāstīšana, sejas izteiksmes, emociju atpazīšana, konvolucionālais neironu tīkls. |
| Keywords in English |
Adaptive storytelling, facial expression, emotion recognition, convolutional neural network. |
| Language |
eng |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
14.04.2023 19:32:48 |
