| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Science and Organizational Technologies |
| Title in original language |
Gudrās mājas sildīšanas uzlabojumi ar mākslīgā intelekta algoritmu "maldatošanā" |
| Title in English |
Improving Smart Home Heating with Edge AI |
| Department |
01B00 Riga Business School |
| Scientific advisor |
Ronalds Cinks |
| Reviewer |
Valdis Saulespurēns |
| Abstract |
Veikalos nopērkami viedie termostati ir viegls un salīdzinoši lēts risinājums kā uzlabot istabas temperatūras komfortu un ietaupīt enerģiju. Nest, Netatmo, Ecobee un Tado ir populārākie risinājumi tirgū, bet tie ir atkarīgi no mākoņa savienojuma, un ļauj kompānijām izmantot lietotāju datus. Lai atteiktos to risinājumiem, kam nepieciešams savienojums ar mākoni, tiek piedāvāts alternatīvs viedās mājas termostata risinājums, kas uzlabo esošos programmējamos termostatus, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, lai aprēķinātu turpmākos apkures laikus un kontrolētu radiatorus. Tas izmanto lineārās regresijas algoritmu un ārējo temperatūru kā papildus mainīgo, lai laicīgi ieslēgtu radiatorus un norādītajā laikā sasniegtu mērķa temperatūru. Mašīnmācīšanās modelis tiek pārbaudīts teorētiski, izmantojot daļu no savāktajiem datiem priekš testēšanas, un praktiski, lietojot termostata programmu vienu nedēļu divās atsevišķās telpās. Testēšanas laikā tiek secināts, ka lineārās regresijas algoritms strādā gadījumos, kad rezultātus neietekmē nezināmi ārēji faktori; praktiskā pārbaude apstiprina šos rezultātus. Rezultāti liecina, ka ir lineārās regresijas modelis var tikt izmantots viedajiem termostatiem; tomēr, lai tas precīzāk strādātu, testēšanas datu kopā ir jāiekļauj visi ārējie faktori. Lai uzlabotu praktiskajā daļā izveidoto termostatu, ir ieteicams apkopot vairāk ievades datus sākotnējai modeļa apmācībai, kā arī veltīt vairāk laika praktiskai modeļa testēšanai.
Bakalaura darbs ir uzrakstīts angļu valodā, tas sastāv no 52 lapaspusēm, 17 figūrām un 47 literatūras avotiem. |
| Keywords |
mākslīgais intelekts, viedā māja, mašīnmācīšanās, perifērdatošana, viedais termostats |
| Keywords in English |
artificial intelligence, smart home, machine learning, edge computing, smart thermostat |
| Language |
eng |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
13.04.2023 23:48:28 |
