| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Civil Construction and Real Estate Management |
| Title in original language |
Zaļo tehnoloģiju un Mākslīgā intelekta (AI) koncepcija ilgtspējīgu pilsētu attīstībā |
| Title in English |
Concept of Green Technology and Artificial Intelligence (AI) in the Development of Sustainable Towns |
| Department |
22000 Faculty of Engineering Economics and Management |
| Scientific advisor |
Ģirts Zariņš |
| Reviewer |
Ņikita Kočanovs |
| Abstract |
Šī maģistra darba mērķis ir izpētīt un analizēt problēmas, ar kurām jāsaskaras ilgtspējīgas pilsētas projektēšanas un attīstības laikā, kā arī zaļo tehnoloģiju un mākslīgā intelekta koncepciju, kas palīdz sasniegt ilgtspējību pilsētās.
Maģistra darbs sastāv no trim sadaļām. Pirmajā sadaļā ir analīze. Šajā nodaļā ir sniegts literatūras apskats par vides aizsardzības jautājumiem, ilgtspējīgas attīstības nepieciešamību, ilgtspējīgu pilsētu pašreizējo attīstību un zaļo tehnoloģiju un mākslīgā intelekta inovāciju pielietojumu ilgtspējīgu pilsētu attīstībā.
Otrajā daļā autore veica mākslīgā intelekta, ilgtspējīgu pilsētu un zaļo tehnoloģiju teorētisko pētījumu. Šajā sadaļā tika veikta kvalitatīva analīze, kurā autors mēģināja identificēt un novērtēt izaicinājumus, ar kuriem saskaras ilgtspējīgu pilsētu projektēšana un attīstība, izmantojot mākslīgo intelektu un videi draudzīgas tehnoloģijas.
Trešajā sadaļā apskatīts pētījuma plāns, metode, pieeja, koncepcija, izlase, izlases lielums un izlases tehnika. Šajā sadaļā aplūkota aptaujas datu analīze un interpretācija, kas veikta, lai novērtētu plašas sabiedrības zināšanas par tādiem jautājumiem kā mākslīgais intelekts, ilgtspējīga pilsēta un zaļās tehnoloģijas.
Maģistra darbs beidzas ar secinājumiem un priekšlikumiem. |
| Keywords |
Ilgtspējīga attīstība, ilgtspējīgas pilsētas, ilgtspējīgas pilsētas, zaļās tehnoloģijas, mākslīgais intelekts, vides aizsardzība |
| Keywords in English |
Sustainable development, Sustainable towns, Sustainable Cities, Green Technologies , Artificial Intelligence, Environmental Protection |
| Language |
eng |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
16.01.2023 12:43:23 |
