| Abstract |
Maģistra darba pētījuma priekšmets ir medicīniskās diagnostikas sistēma, kas spēj noteikt dzirdes traucējuma pakāpi automātiskajā režīmā, informācijas apmaiņai starp sistēmu un sistēmas lietotāju izmantojot tīmekļa vietni, kas ir daļa no lielākas tīmekļa platformas. Maģistra darba pētījuma objekts ir diagnostikas procesa precizitātes paaugstinoši elementi un adaptivitātes mehānismi, kā arī to ietekme uz sistēmas lietotāju pieredzi.
Maģistra darbā ir izvirzīti divi mērķi: izpētīt tīmeklī pieejamos dzirdes problēmu analīzes rīkus, kas spēj noteikt katram lietotājam atbilstošo diagnozi, un izstrādāt tīmekļa servisa jaunu versiju, kura spēj precīzi noteikt lietotāja dzirdes traucējuma pakāpi.
Darba teorētiskajā daļā tika apskatīts automatizācijas jēdziens, intelektuālu sistēmu definīcija un īpašības. Apskatīti dažādi medicīniskās diagnostikas ekspertu sistēmu piemēri – onkoloģiskajām slimībām, redzes traucējumiem un neirodeģeneratīvajām slimībām. Detalizēti izpētīta esošā dzirdes traucējuma pakāpes noteikšanas ekspertu sistēma – tās diagnostikas algoritms, pirmkods un trūkumi. Turpinājumā tika izveidota diagnostikas sistēmas jaunās versijas programmatūras prasību specifikācija.
Izmantojot teorētiskajā daļā apkopotu informāciju un programmatūras prasību specifikāciju, maģistra darbā praktiskajā daļā ir izstrādāts plāns esošās sistēmas diagnostikas procesa precizitātes uzlabošanai un adaptivitātes mehānisma pievienošanai. Plāns ir izpildīts praktiski, ņemot vērā teorētiskajā daļā pieņemto adaptivitātes definīciju.
Izmantojot praktiskās daļas rezultātus, ir pierādīts, ka dzirdes diagnostikas testēšanas precizitāte var būt palielināta, izmantojot paplašinātu zināšanu bāzi, bet diagnostikas procesa testēšanas scenāriju izvēlei ir iespējams izmantot tīmekļa vietnes apmeklētāja pārlūkprogrammas informāciju, kas tiek dabūta izstrādāta adaptivitātes mehānisma darbības rezultātā.
Darba galvenais rezultāts ir dzirdes traucejumu diagnostikas sistēmas jaunā versija, kuras pirmkods ir pieejams maģistra darba pielikumos.
Darbā ir 60 lappuses, 10 attēli, 4 tabulas, 7 pielikumi, 47 informācijas avoti |
