Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Semantiskās meklēšanas pieeju salīdzinājums
Title in English Comparison of Semantic Search Approaches
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Gints Jēkabsons
Reviewer Māra Pudāne
Abstract Bakalaura darba veids: 1. Veids: modernu risinājumu izpēte. Mūsdienās termins “informācijas izgūšana” ir kļuvis populārs informācijas tehnoloģijā, jo digitālajā telpā milzīgi pieaug nestrukturēta informācija. Līdz 2025. gadam aptuveni astoņdesmit procentus globālo datu aizņems nestrukturēti dati. Tāpēc, izmantojot tradicionālās informācijas izguves sistēmas, nav iespējams apmierināt lietotāja informācijas vajadzības, kas prasa izstrādāt semantiskās meklēšanas pieejas, izmantojot mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu. Ir neliels skaits šādu pieeju, un šajā bakalaura darbā ir aplūkotas dažas mūsdienīgas pieejas, piemēram, Word2Vec, fastText, GloVe, ELMo un BERT, un apskatīta to lietošana kopā ar vektoru meklēšanas sistēmu Milvus. Turklāt šajā darbā ir šīs pieejas ir salīdzinātas, balstoties uz akurātumu, precizitāti, pārklājumu un F1 mēru. Autors secināja, ka, ņemot vērā F1 mēru, BERT pārspēj visas citas minētās pieejas. Turklāt šīs bakalaura darbs lasītājam var palīdzēt izmantot semantiskās meklēšanas pieeju ar vektoru meklēšanas sistēmu un bruģē ceļu tālākai attīstībai. Bakalaura darbā ir 75 lappuses, 32 figūras, 8 pielikumi, 8 tabulas un 59 atsauces avoti.
Keywords MILVUS, SEMANTISKĀ MEKLĒŠANA, INFORMĀCIJAS IZGUVE
Keywords in English MILVUS, SEMANTIC SEARCH, INFORMATION RETRIEVAL
Language eng
Year 2023
Date and time of uploading 02.01.2023 15:19:09