Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Automation and Computer Engineering
Title in original language Datorredzes metožu pielietošana līdzīgo attēlu pārmeklēšanai un klasterēšanai
Title in English Application of ?omputer Vision Methods for Searching and Clustering Similar Images
Department 12200 Institute of Computer Control, Automation and Computer Engineering
Scientific advisor Katrina Boločko
Reviewer Dmitrijs Bļizņuks
Abstract Maģistra darba mērķis ir izstrādāt datorredzes risinājumu, kas spēj pārmeklēt lielu attēlu apjomu un klasterēt attēlus pēc līdzīguma principa. Maģistra darbs sastāv no trīs daļām – teorētiskā daļa, ievešanas daļa un metožu novērtēšanas daļa. Darba teorētiskā daļā tika pētītas eksistējošas metodes, algoritmi un attēlu salīdzināšanas un klasterēšanas pieejas. Teorētiski tika apskatītas attēla struktūras pētīšanas un analizēšanas iespējas, statistiskas metodes attēlu līdzīguma noteikšanai un metodes, kuru pamatā ir mašīnmācīšanas rīki. Balstoties uz izpētīto literatūru, tika izvelētas metodes turpmākai ieviešanai un to darba kvalitātes novērtēšanai. Darba praktiskajā daļā tika ievestas vairākas metodes, sakot no primitīvākajām un beidzot ar metodi, kas apvieno sevī vairākus mašīnmācīšanas rīkus. Darbā tika apskatīta statistiska attēla raksturlielumu noteikšana un raksturlielumu iegūšana, izmantojot neironu tīklus. Balstoties uz iegūtiem raksturlielumu vektoriem, tika salīdzināti attēli, izmantojot plaši pazīstamas metrikas – Eiklīda attālums un kosinusa līdzība, - un lēmumu pieņemšanas kokus. Ieviestās metodes kļuva par pamatu klasterēšanas realizēšanai. Praktiskās daļas ieviešanai tika izmantotas C#, Python programmēšanas valodas un PyTorch, pandas, XGBoost, sklearn un citas bibliotēkas. Darba pēdējā daļā tika veikta ieviesto metožu analīze un novērtēšana. Balstoties uz eksperimentu rezultātiem, tika izdarīti secinājumi par turpmāku metožu attīstību. Maģistra darbs sastāv no 105 lappusēm, 52 attēliem un 7 tabulām.
Keywords FOTOATTĒLI, SALIDZINĀŠANA, KLASTERĒŠANA, DATORREDZES METODES
Keywords in English IMAGES, COMPARISON, CLUSTERING, COMPUTER VISION METHODS
Language lv
Year 2022
Date and time of uploading 01.06.2022 14:46:20