| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Mašīnmācīšanās metodes izteiksmīgas runas sintēzei |
| Title in English |
Machine learning methods for the synthesis of the expressive speech |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sintija Petroviča |
| Reviewer |
Gints Jēkabsons |
| Abstract |
Runas sintēze virzās uz izteiksmīgu runas sintēzi. Līdz ar mašīnmācības un dziļās mācīšanās progresu pēdējos gados runas sintēzes jomā ir pavērušās daudzas iespējas, ieskaitot iespēju palielināt runas izteiksmīgumu.
Šajā bakalaura darbā ir aprakstīta informācija par runu un tās sastāvdaļām. Tradicionāli runas sintēzes process tika sadalīts galvenokārt divās daļās: 1) priekšgalā un 2) aizmugurējā daļā. Šajā bakalaura darbā ir padziļināti aprakstīti abi procesi. Tajā ir aprakstītas arī dažādas aizmugures daļā izmantotās metodes.
Padziļinātās mācīšanās progress nodrošināja labākas runas sintēzes metodes. Iepriekš minētais process bija pakļauts kļūdām un tas prasīja augsta līmeņa zināšanas. Pilnīga runas sintēze, kuras pamatā ir dziļā mācīšanās, uzrādīja lieliskus rezultātus un samazināja sarežģītību. Šajā darbā ir aprakstītas dažas no populārākajām pilnīgas runas sintēzes metodēm un vokoderiem. Metodes tiek vērtētas objektīvi un subjektīvi. Tika izmantoti dažādi emocionālie scenāriji, kā arī veikta aptauja, lai iegūtu precīzus rezultātus subjektīvajam vērtējumam.
Bakalaura darbs satur 59 lappuses, 26 attēlus, 12 tabulas, 31 literatūras avotus. |
| Keywords |
TEKSTS-RUNA, EKSPRESĪVAS RUNAS SINTĒZE, DZIĻĀ MĀCĪŠANĀS, VOKODERI, PILNĪGĀ RUNAS SINTĒZE |
| Keywords in English |
TEXT-TO-SPEECH, EXPRESSIVE SPEECH SYNTHESIS, DEEP LEARNING, VOCODER, END-TO-END SPEECH SYNTHESIS |
| Language |
eng |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
30.05.2022 23:41:30 |
