| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Mašīnmācīšanās algoritmu lietojums nekustamā īpašuma tirgus cenu prognozēšanai |
| Title in English |
Using Machine Learning Algorithms for Real Estate Price Prediction |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Alla Anohina-Naumeca |
| Reviewer |
Sabina Kataļņikova |
| Abstract |
Bakalaura darba mērķis ir izvērtēt mašīnmācīšanās algoritmu darbību nekustamā īpašuma tirgus cenu prognozēšanā. Darba ietvaros izpētīti nekustamā īpašuma tirgus cenu ietekmējošie faktori, kas var tikt izmantoti kā papildus parametri prognozēšanas uzdevumam. Tāpat sniegts apkopojums par citos pētījumos izmantotajiem risinājumiem un iegūtajiem rezultātiem, kā arī aprakstīti vairāki problēmai piemēroti mašīnmācīšanās algoritmi, to darbības principi un matemātiskais pamats.
Darba praktiskajā daļā izstrādāti 5 mašīnmācīšanās modeļi mājokļu cenu indeksa prognozēšanai, kā papildus parametrus iekļaujot bezdarba līmeni un iekšzemes kopproduktu. Modeļu apmācībā tika izmantoti dati par ceturkšņu rādītājiem periodā no 2006. līdz 2019. gadam, bet pārbaudē par turpmākajiem 3 gadiem. Noslēgumā tika veikts modeļu snieguma salīdzinājums, kur augstāko precizitāti uzrādīja atbalsta vektora regresija, vidējai absolūtai procentuālai kļūdai esot 1.75%.
Darba pamattekstā ir 50 lappuses, 23 attēli, 13 tabulas, 1 pielikums un 56 izmantotie literatūras avoti. |
| Keywords |
mašīnmācīšanās, laikrindu prognozēšana, nekustamais īpašums |
| Keywords in English |
machine learning, time series forecasting, real estate |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
30.05.2022 23:26:56 |
