| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Ziņu rakstu popularitātes prognozēšana, izmantojot mašīnmācīšanos |
| Title in English |
Predicting Popularity of News Articles Using Machine Learning |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Gints Jēkabsons |
| Reviewer |
Ainārs Auziņš |
| Abstract |
Bakalaura darba tēma ir “Ziņu rakstu popularitātes prognozēšana izmantojot
mašīnmācīšanos”. Darba mērķis ir novērtēt un salīdzināt teksta klasificēšanas algoritmus ziņu
rakstu popularitātes prognozēšanai latviešu valodā. Bakalaura darbā tiek pētīti
mašīnmācīšanās algoritmi, un to spēja veikt teksta klasifikāciju un prognozēt ziņu rakstu
popularitāti. Bakalaura darba laikā tiek pētīta teksta priekšapstrāde, teksta klasificēšana,
teksta reprezentēšanas iespējas un mašīnmācīšanās algoritmi. Bakalaura darba praktiskajā
daļā tiek prognozēta ziņu rakstu popularitāte balstoties uz kopīgojumu skaitu. Darba rezultātā
veiksmīgākais algoritms veicot klasifikāciju uz validācijas datu kopu, sasniedza 44.90%
precizitāti. |
| Keywords |
Mašīnmācīšanās; Teksta klasificēšana; Popularitātes prognozēšana |
| Keywords in English |
Machine learning; text classificatioon; popularity prediction |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
30.05.2022 17:59:23 |
