| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Economics |
| Title in original language |
Iedzīvotāju ienākuma nodokļa ietekmes novērtējums uz ēnu ekonomiku |
| Title in English |
Assessment of the impact of personal income tax on the shadow economy |
| Department |
22000 Faculty of Engineering Economics and Management |
| Scientific advisor |
Irina Voronova |
| Reviewer |
Maija Šenfelde |
| Abstract |
Maģistra darba nosaukums “Iedzīvotāju ienākuma nodokļa ietekmes novērtējums uz ēnu ekonomiku”, darbu izstrādāja Sabīne Ilstere, darba zinātniskā vadītāja bija Irina Voronova. Darbā kopumā ir 84 lapas. Kopējais tabulu skaits ir 43, attēlu skaits ir 46.
Darba mērķis ir analizēt un novērtēt iedzīvotāju ienākuma nodokļa ienākumu un ēnu ekonomikas rādītāju sakarību Latvijā un Baltijas valstīs, kā arī sniegt priekšlikumus ēnu ekonomikas apkarošanai un prognozēšanai Latvijā. Darba autore izvēlējas šo tēmu, jo uzskata, ka ēnu ekonomika ir ļoti aktuāls jautājums mūsdienās, kas ietekmē nodokļu ieņēmumu apjomu valsts budžetā un var traucēt valstij attīstīties, jo samazina ienākumus valsts budžetā.
Darbā tiek analizēts IIN ienākumu apjoms un ēnu ekonomikas īpatsvars un tā komponentes, kā arī, tiek izstrādāta formula, ar kuras palīdzību varētu prognozēt IIN ienākumu apjomu un ēnu ekonomikas īpatsvaru. Darbā tiek aplūkota Latvijas nodokļu politika, lai izprastu vispārējo situāciju valstī, kā arī dziļāk tiek analizēts IIN nodoklis un ēnu ekonomika.
Pētījuma rezultātā tika secināts, ka izmantojot IIN ienākumu apjomu ir iespējams prognozēt ēnu ekonomikas īpatsvaru un ēnu ekonomikas komponenšu izmaiņas, tomēr darba autore secināja, ka IIN ienākumu apjoms nevar būt vienīgais rādītājs, ar kura palīdzību noteikt ēnu ekonomiku, jo ēnu ekonomiku ietekmē arī citi faktori ne tikai IIN. |
| Keywords |
IIN, ēnu ekonomika, ēnu ekonomikas aprēķināšana, regresijas analīze |
| Keywords in English |
personal income tax, shadow economy, calculation of shadow economy, regression analysis |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
16.05.2022 19:33:47 |
