Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Entrepreneurship and Management
Title in original language Apģērbu ražošanas konkurētspējas faktoru noteikšana Šrilankā
Title in English Determining the Competitiveness Factors of Apparel Production in Sri Lanka
Department 22000 Faculty of Engineering Economics and Management
Scientific advisor Inga Eriņa
Reviewer T. Tambovceva
Abstract Apģērbu nozare Šrilankā ir augstākie eksporta ienākumi. Tajā pašā laikā Šrilankas apģērbu ražošana ir ļoti konkurētspējīga. Šajā pētījumā autore apraksta Šrilankas apģērbu ražošanas konkurences faktorus. Šī pētījuma teorētiskajā daļā tiek runāts par teorijām, kas saistītas ar konkurētspēju, Šrilankas apģērbu ražošanas vēsturi, tradicionālajiem konkurences faktoriem vs jaunajiem konkurences faktoriem uc autors izmanto divu veidu metodes konkurences faktoru noteikšanai. Kas ir ārējā un iekšējā analīze un SVID analīze. Ārējā un iekšējā analīze galvenokārt ir svarīga konkurences faktoru tiešās un netiešās ietekmes mērīšanai. Saskaņā ar šo pētījumu ārējie konkurences faktori ir vissvarīgākie un konkurētspējīgākie. Arī no otras puses, SVID analīze palīdz noteikt apģērbu ražošanas pozitīvos un negatīvos faktorus. Kā arī šajā pētījumā autors visus SVID rādītājus iedala tiešajos un netiešajos. šī ir viena no īpašajām un svarīgajām analīzēm šajā pētījumā. Saskaņā ar anketas atbildēm un teorijām Šis pētījums arī apraksta attiecības starp ārējo iekšējo analīzi un SVID analīzi. Šie divi veidi aptver visas konkurences faktoru puses. Saskaņā ar šī pētījuma kopsavilkumu katra konkurences faktora konkurētspēja ir tieši un netieši atkarīga no citu konkurences faktoru darbības.
Keywords Apparel , competitiveness, competitive, competitive factors, Sri Lankan export, Sri Lankan , apparel production, external , internal, Production, SWOT analysis,
Keywords in English Apparel , competitiveness, competitive, competitive factors, Sri Lankan export, Sri Lankan , apparel production, external , internal, Production, SWOT analysis,
Language eng
Year 2022
Date and time of uploading 19.01.2022 00:21:14