| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Telecommunications |
| Title in original language |
Datortīklu aizsardzība un drošība ar dziļās mācīšanās pielietošanu. |
| Title in English |
Deep-learning based protection and security of computer networks. |
| Department |
13100 Institute of Telecommunications |
| Scientific advisor |
Elans Grabs |
| Reviewer |
A.Ipatovs |
| Abstract |
Mašīnmācība ir izrādījusies labāka par tradicionālajiem uz noteikumiem balstītiem algoritmiem plašā diapazonā. Šīs pieejas tiek integrētas kiberatklāšanas sistēmās, lai palielinātu vai varbūt aizstātu pirmā līmeņa drošības analītiķus. Tā kā mašīnmācībai ir potenciāls revolucionizēt kiberdrošību, tās efektivitāte ir rūpīgi jāpārbauda. Drošības ekspertiem tiek sniegts pētījums par mašīnmācīšanās metodēm, ko izmanto, lai atklātu ielaušanos, ļaunprātīgu programmatūru un surogātpastu. Mašīnmācīšanās kiberatklāšanas sistēmu galvenie mērķi ir analizēt šo risinājumu pašreizējo briedumu un identificēt pamata ierobežojumus, kas neļauj tos nekavējoties pieņemt. Mūsu rezultāti ir biznesa sistēmu un tīkla trafika plašas izmeklēšanas un testēšanas rezultāts. |
| Keywords |
Datortīklu aizsardzība un drošība ar dziļās mācīšanās pielietošanu |
| Keywords in English |
Deep-learning based protection and security of Computer Network |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
14.01.2022 21:22:29 |
