| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Datu analītikas rīku salīdzinošā analīze |
| Title in English |
Comparative Analysis of Data Analytics Tools |
| Department |
12300 Institute of Applied Computer Systems |
| Scientific advisor |
Pereca Aleksandra |
| Reviewer |
|
| Abstract |
Datu prognozēšanas metodoloģijām attīstoties, būtiska ir kļuvusi dažādu prognozēšanas modeļu pielietošana un to pieejamība rīkos. Šo prognozēšanas modeļu skaitā ir regresijas, laika rindas un klasifikācijas modeļi. Pieejamais prognozēšanas rezultātu analīzes realizējošo rīku skaits liecina, ka nepastāv viens rīks, kas dažādos gadījumos sniedz labāku prognozēto rezultātu nekā līdzīgu rīku alternatīvas. Ņemot vērā to, ka katram produktam ir savs piedāvājumu klāsts, tas nozīmē, ka katram ir savas īpatnības. Līdz ar to noteiktos gadījumos tos padara produktu piemērotāku nekā pārējos. Tāpēc autors bakalaura darbā izpēta kā šie rīki atšķiras viens no otra. Autors eksperimentē ar trīs prognozēšanas rezultātu analīzes realizējošajiem rīkiem – SAS, SAP Analytics cloud, Microsoft Excel. Balstoties uz eksperimentu rezultātiem, autors piedāvā metodi ar kuras palīdzību persona ar pamatzināšanām prognozēšanas analīzē var noskaidrot, kāds rīks ir vispiemērotākais tā problēmsfērai un prioritātēm. Piedāvātā metode balstās uz pašreizējās pieredzes metodi (angl The rule of Thumb), kura balstās uz Rafaela B., rīku izvēles lēmuma koka un autors to pielāgos atbilstoši darba kontekstam.
Dokumentā ir 50 lappuses, 32 attēli, 5 tabulas, 35 nosaukumu informācijas avoti. Darbā nav pielikumu. |
| Keywords |
Salīdzināšana, prognozēšana, rīki. |
| Keywords in English |
Comparison, forecast, tools. |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
08.01.2022 17:21:20 |
