| Abstract |
Mākoņdatošana un tās paveidi jau ilgus gadus tiek lietoti kā sistēma, kas nodrošina efektīvāku datu pārraidi nekā datu apstrādi katrā vietējā datorā uz vietas un tālāku pārsūtīšanu no konkrēta datora uz konkrētu datoru. Tomēr pēdējos gados lietotāju vidū ir pieaugusi prasība pēc mazākiem latentumiem un aizturēm, jo, līdz ar 5G tehnoloģijas attīstību, pārraidāmo datu apjoms strauji palielinās. Tādēļ ir ļoti aktuāli atrast risinājumu, kas dod iespēju efektīvi pārraidīt šos datu apjomus. Pēc šīs informācijas var secināt, ka ir vajadzība pārveidot mākoņdatošanas sistēmu tā, lai būtu iespējams nodrošināt šos mazākos latentumus. Tādā ziņā nozarē ienāk jauni risinājumi kā miglskaitļošana un skaitļošana uz kantes. Šīs topoloģijas datu apstrādi pārceļ daudz tuvāk lietotāja ierīcei, lai tām ierīcēm, kurām ir bieži jākomunicē ar datu apstrādes serveriem būtu jāmēro mazāks ceļš, tādā veidā samazinot kopējo latentumu. Šo risinājumu efektivitāti pārbauda simulējot šajās dažādajās arhitektūras pakešu komutācijas ceļu no lietotāja ierīcēm līdz gala ierīcēm. Lai būtu arī ieskats, kur šāda veida risinājumi var tālāk palīdzēt veidot viedo pilsētu risinājumus, tad ir apskatīti arī jaunākie risinājumi IoT veselības nozarē, lai informētu, kur šiem atklājumiem tālāk var redzēt pielietojumu. Galvenais, ko var secināt pēc šī darba, ir tas, ka mākoņdatošana, kāda ir eksistējusi vairākus gadus, ir novecojusi un nav spējīga latentuma ziņā konkurēt ar jaunākiem risinājumiem kā migldatošana un skaitļošana uz kantes.
Darbs satur 43 lapaspuses, 13 attēlus, 3 tabulas, 30 izmantotās literatūras avotus un 5 pielikumus. |
