| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Pieprasījuma modelēšanas un prognozēšanas lietošana e-komercijas uzņēmuma pārdošanas uzlabošanai |
| Title in English |
Application of Modelling and Forecasting in the Improvement of Enterprise E-commerce Sales |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Vitālijs Boļšakovs |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Antons Patļins |
| Abstract |
Darba mērķis ir izpētīt modelēšanas un prognozēšanas pielietošanu e-komercijas uzņēmumos un izveidot modeli efektīvai pieprasījuma modelēšanai.
Lai sasniegtu darba mērķi, tiek izpētīta literatūra par pieprasījuma modelēšanu un prognozēšanu e-komercijas uzņēmumos, ir analizētas un aprakstītas literatūrā piedāvātās metodes pieprasījuma modelēšanai. Tiek izveidota gadījuma izpēte un formulēta risināmā praktiskā problēma. Ir izvēlēts piemērotākais paņēmiens praktiskās problēmas risināšanai, kā arī ir izstrādāts pieprasījuma prognozēšanas modelis un modelis ar testēšanas paņēmieniem. Darba nobeigumā ir analizēti iegūtie eksperimentālie rezultāti un veikti secinājumi.
Darbā ir pielietotas tādas pētīšanas metodes kā salīdzinošā analīze, sistematizēšana, empīriskā pētījuma metode, analītiskā modelēšana un lēmumu pieņemšanas metodes.
Pētījumā ir piedāvāts jauns uz XGBoost balstīts prognozēšanas modelis ar nosaukumu 3X-XGBoost, kurā tiek ņemtas vērā datu sēriju pārdošanas iezīmes un būtiskākās tendences.
Iegūtie eksperimenta rezultāti parādīja, ka 3X-XGBoost pārspēj citus modeļus, norādot, ka 3X-XGBoost ir sniedzis teorētisku atbalstu e-komercijas uzņēmuma pārdošanas prognozēm un var kalpot par atsauci prognozēšanas modeļu izvēlē.
E-komercijas uzņēmumam ir ieteicams izvēlēties atšķirīgus prognozēšanas modeļus dažādām precēm, nevis izmantot vienu modeli.
Darba apjoms - 56. lpp., 10 tabulas, 19 attēli. |
| Keywords |
modelēšana prognozēšana e-komercija pieprasījuma modelēšana pieprasījuma prognozēšanas modelis XGBoost 3X-XGBoost ARIMA |
| Keywords in English |
demand modelling forecasting e-commerce automated model sales features XGBoost 3X-XGBoost ARIMA |
| Language |
lv |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
01.06.2021 21:54:51 |
