Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Burtveidolu akcentu ģenerēšana ar mākslīgajiem neironu tīkliem
Title in English Typeface Accent Generation with Artificial Neural Networks
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Henrihs Gorskis
Reviewer Mg. sc. ing. Irīna Provorova
Abstract Autors darba ietveros vēlas noskaidrot to, cik praktiski ir lietot neironu tīklus burtveidolu papildināšanai ar latviešu valodas diakritisko zīmju glifiem, kā arī izveidot prototipu tā praktiskai izpētei. Šis tiek darīts, jo autors pārāk bieži saskaras ar burtveidoliem, kuri nesatur latviešu valodas diakritiskās zīmes, kas neļauj tam darboties ērti ar šādiem fontiem. Arī ikdienā pārāk bieži autors redz, kā citi cilvēki lieto fontus bez latviešu diakritiskajām zīmēm tekstos, kur tās ir vajadzīgas. Tas noved pie pēkšņas burtveidolu nomaiņas vārda vidū. Izmantojot neironu tīklus, autoram ir vēlme pataisīt burtveidolus bez latviešu valodas diakritiskajām zīmēm par burtveidoliem ar tām. Lai to paveiktu, autors ir izvirzijis uzdevumus, kas ietver: uzzināt par neironu tīklu ģeneratīvajām spējām, iegūt ieskatu ar burtveidoliem saistītās tehnoloģijās, izvirzīt teorētisku pieeju, kā papildināt burtveidolus ar latviešu valodas burtiem, kā arī izstrādāt prototipu šīs problēmas risināšanai. Paši darba rezultāti sakrīt ar autora oriģinālo hipotēzi par šāda risinājuma loģiskumu. Izmantojot rasterizētus burtveidolus, mākslīgie neironu tīkli spēj ģenerēt diakritiskās zīmes, bieži vien pat pārsteidzot autoru ar kvalitāti. Dažkārt rezultāti ir tik pat pārsteidzoši slikti. Toties rezultāti ir uzlabojami, un darbā tiek piedāvāts, kā, pēc autora ieskatiem, var turpināt ražīgi attīstīt tīklu, ar uzdevumu ģenerēt diakritiskās zīmes, lai turpmākie rezultāti būtu vēl labāki. Darba apjoms - 44 lpp., 2 tabulas, 20 attēli un 3 pielikumi.
Keywords Mākslīgs neironu tīkls, akcentu ģenerēšana, diakritiskās zīmes, burtveidols
Keywords in English Artificial neural network, accent generation, diacritical marks, typeface
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 01.06.2021 15:35:22