| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Atmiņā esošo datu bāzes sistēmu analīze un lietošanas iespēju izvērtējums |
| Title in English |
Feature Evaluation and Analysis of In-Memory Database Systems |
| Department |
12300 Institute of Applied Computer Systems |
| Scientific advisor |
Jānis Eiduks |
| Reviewer |
V.Saulespurēns, M.sc.comp., Latvijas Nacionālās bibliotēkas lietojumsistēmu administrators |
| Abstract |
Bakalaura darbā tiek izpētītas atmiņā esošo datu bāzu tehnoloģijas, to tipi un sistēmas, kā arī gan relāciju, gan ne-relāciju atmiņā esošo datu bāzu veiktspējas salīdzinājums.
Galvenā uzmanība pievērsta šādu uzdevumu risināšanai: atmiņā esošo datu bāzu tehnoloģijai un eksistējošo sistēmu izpētei; atmiņā esošo datu bāzu sistēmu iespēju, ar praktiska piemēra palīdzību, analizēšanai un salīdzināšanai, kā arī atmiņā esošo datu bāzu lietošanas iespēju izvērtēšanai.
Bakalaura darbs sastāv no ievada, trīs nodaļām un secinājumiem. Ievadā ir aprakstīta tēmas aktualitāte, kā arī formulēts darba mērķis un uzdevumi. Pirmajā nodaļā ir aplūkota atmiņā esošo datu bāzu tehnoloģijas rāšanās un attīstība, kā arī atmiņā esošo datu bāzu veidi un to ievērojamākie pārstāvji.
Otrajā nodaļā ir aplūkotas datu bāzes salīdzināšanas un novērtēšanas metodes, kā arī iepriekš veikti atmiņā esošo datu bāzu īpašību un veiktspēju salīdzinājumi. Ir piedāvāts universāls (piemērots gan relāciju, gan ne-relāciju datu bāzēm) paņēmiens atmiņā esošo datu bāzu veiktspēju novērtēšanai.
Trešā nodaļa veltīta atmiņā esošo relāciju (H2) un ne-relāciju (MongoDB) datu bāzu sistēmu veiktspējas salīdzināšanai un novērtēšanai, izpildot piecus analītiskus vaicājumus. Šī nodaļa satur informāciju par salīdzināšanas vidi; datiem un rīkiem, kas tika izmantoti. |
| Keywords |
ATMIŅĀ ESOŠA DATU BĀZE, NOSQL, ETALONUZDEVUMI |
| Keywords in English |
IN-MEMORY DATABASE, NOSQL, BENCHMARKS |
| Language |
lv |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
31.05.2021 19:13:25 |
