Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Rakstzīmju stila pārnešana ar roku rakstītiem burtiem, izmantojot dziļās mašīnmācīšanās metodes
Title in English Font Style Transfer for a Handwritten Letters Using Deep Learning Methods
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Agris Ņikitenko
Reviewer R.Cimurs, Hanyang Universitātes pētnieks, Dienvidkoreja
Abstract Maģistra darba tēma “Rakstzīmju stila pārnešana ar roku rakstītiem burtiem, izmantojot dziļās mašīnmācīšanās metodes” izraudzīta, ņemot vērā tās aktualitāti un vairākus iespējamus pielietojumus. Darba autors pētījis attēla stila pārnešanas problēmu no viena sadalījuma uz otro, ņemot par pamatu Radforda u.c. autoru izveidotu konvolūcijas tīkla modifikāciju DCGAN. Kā galveno pētījuma datu kopu, autors izvēlējas MNIST, tās pieejamības un izplatības dēļ. Aplūkota iespēja pārnest rakstzīmju stilu, jo pasaule atrodas straujās diģitalizācijas laikā, šī problēma var kļūt par izaicinājumu, ņemot vērā katra cilvēka fiziskus ierobežojumus. Maģistra darbs izpildīts Mākslīgā intelekta un sistēmu inženierijas katedrā 2021.g.
Keywords ĢENERATĪVIE SACĪKSTES TĪKLI, KONVOLŪCIJU NEIRONU TĪKLI, STILA PĀRNEŠANA, DCGAN, MNIST
Keywords in English GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS, DCGAN, MNIST
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 31.05.2021 16:03:16