| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Rakstzīmju stila pārnešana ar roku rakstītiem burtiem, izmantojot dziļās mašīnmācīšanās metodes |
| Title in English |
Font Style Transfer for a Handwritten Letters Using Deep Learning Methods |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Agris Ņikitenko |
| Reviewer |
R.Cimurs, Hanyang Universitātes pētnieks, Dienvidkoreja |
| Abstract |
Maģistra darba tēma “Rakstzīmju stila pārnešana ar roku rakstītiem burtiem, izmantojot dziļās mašīnmācīšanās metodes” izraudzīta, ņemot vērā tās aktualitāti un vairākus iespējamus pielietojumus. Darba autors pētījis attēla stila pārnešanas problēmu no viena sadalījuma uz otro, ņemot par pamatu Radforda u.c. autoru izveidotu konvolūcijas tīkla modifikāciju DCGAN. Kā galveno pētījuma datu kopu, autors izvēlējas MNIST, tās pieejamības un izplatības dēļ. Aplūkota iespēja pārnest rakstzīmju stilu, jo pasaule atrodas straujās diģitalizācijas laikā, šī problēma var kļūt par izaicinājumu, ņemot vērā katra cilvēka fiziskus ierobežojumus. Maģistra darbs izpildīts Mākslīgā intelekta un sistēmu inženierijas katedrā 2021.g. |
| Keywords |
ĢENERATĪVIE SACĪKSTES TĪKLI, KONVOLŪCIJU NEIRONU TĪKLI, STILA PĀRNEŠANA, DCGAN, MNIST |
| Keywords in English |
GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS, DCGAN, MNIST |
| Language |
lv |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
31.05.2021 16:03:16 |
