Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Emociju atpazīšana no sirds ritma datiem
Title in English Emotion Recognition From Heart Rhythm Data
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Ēvalds Urtāns
Reviewer J.Bicāns, LDI zin.asistents
Abstract Lai uzlabotu dažādu sistēmu saskarni, tās var pielāgot lietotāju vajadzībam, izmantojot zināšanas par personas emocionālo stāvokli. Eksistē vairāki emociju klasifikatori, kas izmanto vienu vai vairākus biometriskos parametrus, bet dati tajos ir ievākti ar nemobiliem vai dārgiem sensoriem, kas neļauj klasificēt emocijas lietotāju ikdienā. Viedpulksteņi un pulsa jostas ir plaši izplatītas tehnoloģijas, kas nodrošina precīzus sirdsdarbības mērījumus, pulsu un sirds starpsitienu intervālus, bet klasifikatori, kas izmanto tikai šos datus, ir ļoti maz. Bakalaura darbā ietvaros tika izpētīti esošie klasifikatori, kas izmanto elektrokardiogrāfijas un fotopletizmogrāfijas datus. Ir analizētas un apstrādātas divas datu kopas, kā arī izstrādātas 3 dažādas dziļās mašīnmācības arhitektūras emociju klasifikācijai no sirds starpsitienu intervāliem. Divas no tām ir balstītas uz citu autoru darbu, bet trešā, uz konvolūcijām un Furjē transformācijām balstītā, nav iepriekš izmantota šīs problēmas risināšanā. Darba rezultātā tika izstrādāti klasifikatori, kas sniedz augstāku precizitāti uz divām publiskām datu kopām nekā citur tiek aprakstīts. zstrādātā programma datu kopu apstrādei un programma mašīnmācības veikšanai ir ievietotas atvērtā koda platformā GitHub, un ir publiski pieejamas citu pētījumu veikšanai. Pētījuma testu izpildei tika izmantoti RTU HPC centra resursi. Darba pamattekstā ir 85 lappuses, 42 attēli, 16 tabulas un 96 informācijas avoti.
Keywords DZIĻIE NEIRONU TĪKLI, MAŠĪNMĀCĪBA, EMOCIJU KLASIFICĒŠANA, ELEKTROKARDIOGRĀFIJA, SIRDS STARPSITIENU INTERVĀLI
Keywords in English DEEP NEURAL NETWORKS, MACHINE LEARNING, EMOTION CLASSIFICATION, ELECTROCARDIOGRAPHY, HEART INTERBEAT INTERVALS
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 31.05.2021 15:11:40