Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Mākslīgā vektora neirona koncepcijas izstrāde un pareizības pārbaude daudzslāņu tīklos
Title in English Development of Artificial Vector Neuron Concept and its Proof in Multilayer Networks
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Jānis Grundspeņķis
Reviewer Ē.Nazaruka, Lietišķo datorzinātņu katedras asoc.profesore
Abstract Mākslīgā neironu tīkla (MNT) skaitļošanas elementus implementē ar dažādām vektora argumenta skalāra funkcijām. Darba ietvaros ir izstrādāta jauna mākslīgā neirona interpretācija, kas paredz vektora funkcijas lietošanu neirona darbības principu aprakstam un dod iespēju izmantot iekšējo tīklu kā neironu tīkla mezglu. Tiek izstrādāti un formalizēti dažādi vektora MNT modeļi, uzrakstītas metodes vektora MNT projektēšanai Tensorflow mašīnmācīšanās platformā, kas ir publiski pieejamas citu pētījumu veikšanai. Tiek veikta skalāra un vektora modeļu empīriskā salīdzināšana, no kās seko, ka vektora MNT var lietot pilnīgi saistīto tīklu vietā bez prognozēšanas kļūdas palielināšanas un mācīšanas laika pagarināšanas. Darba pamattekstā ir 95 lappuses, 35 attēli, 10 tabulas un 48 informācijas avoti.
Keywords VEKTORA NEIRONS, MĀKSLĪGAIS NEIRONU TĪKLS, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, DAUDZSLĀŅU TĪKLI, AKTIVIZĀCIJAS FUNKCIJA
Keywords in English VECTOR NEURON, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, MACHINE LEARNING, MULTILAYER NETWORK, ACTIVATION FUNCTION
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 31.05.2021 02:41:04