| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Telecommunications |
| Title in original language |
Daudzklašu Dziļās Mācīšanās Klasifikators Interneta Trafikam |
| Title in English |
Multi-class Deep Learning Classifier for Internet Traffic |
| Department |
13100 Institute of Telecommunications |
| Scientific advisor |
Elans Grabs |
| Reviewer |
A.Ipatovs |
| Abstract |
Pašreizējam Interneta trafikam piemīt ļoti straujš attīstības temps, it sevišķi kiber-sporta tiešraides un video satura sniedzēju sacensībās, kas vēl vairāk attīsta šādu tendenci. Darbā tiek salīdzināti tiešraides (reāllaika) un pēc pieprasījuma video trafika klasifikācija ar mašīnmācīšanās paņēmienu izmantošanu. Interneta pakalpojumu un video satura sniedzēji var ievērot šīs trafika īpatnības diferencēto servisu nodrošināšanai un datortīkla veiktspējas uzlabošanai. Saskaņā ar eksperimentu rezultātiem, var sasniegt ap 100% precizitāti tiešraides un pēc pieprasījuma trafika klasificēšanā ar mašīnmācīšanās un dziļās apmācīšānas paņēmieniem. Darbā arī tiek apskatīta daudzklašu klasifikācijas problēma, kurā izdevās sasniegta virs 90% precizitāti dažādiem tiešraides video kvalitātes režīmiem, izmantojot dziļās apmācīšanas klasifikatorus. Maģistra darbs satur 175 lpp., 150 avotu atsauces, 57 tabulas un 110 attēlus. |
| Keywords |
Daudzklašu Klasifikācija, Īpatnību Transformācijas, Mašīnmācīšanās Klasifikators, Dziļās Mācīšanās Klasifikators |
| Keywords in English |
Multi-class Classification, Feature Transformation, Machine Learning Classifier, Deep Learning Classifier |
| Language |
eng |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
30.05.2021 15:21:43 |
