Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Master
Title of the study programm Transport Electronics and Telematics
Title in original language Tīkla savienojuma veida ietekme uz tīkla trafika klasifikācijas precizitāti ar uzraudzītās mašīnmācīšanās algoritmiem
Title in English Network connection type impact on the accuracy of network traffic classification with supervised machine learning algorithms
Department Telemātikas un transporta elektronisko sistēmu katedra
Scientific advisor Elans Grabs
Reviewer E.Pētersons
Abstract Pieprasījums pēc mašīnmācīšanās un tās iespējām ar laiku nemitīgi pieaug, it īpaši informācijas tehnoloģiju un tīkla trafika analīzes sfērās. Galvenokārt, attīstoties uzraudzītās, neuzraudzītās un daļēji uzraudzītās datu klasifikācijas, regresijas un klasterizācijas iespējām, izmantojot vairākus mašīnmācīšanās algoritmus, kurus ievieš attīstoties nozarei. Darba galvenā tēma ir uzraudzītu mašīnmācīšanās algoritmu veiktspējas precizitātes novērtēšana, kas tiek piemērota reāliem tīkla trafika datiem. Galvenais uzdevums, kas jāatrisina ar uzraudzītu mācīšanos, ir reālu tīkla trafiku klasifikācija – faila lejupielāde, tiešraides straumēšana un Skype video zvans, pie dažādiem tīkla savienojuma veidiem – LAN, LTE un Wi-Fi, tādējādi pārbaudot tīkla savienojuma veida ietekmi uz tīkla trafika klasifikācijas precizitāti, izmantojot uzraudzītus mašīnmācīšanās algoritmus. Sākotnēji katrs tīkla trafiks tiek noņemts ar katra tīkla savienojuma veidu. Tīkla trafiku avoti un to noņemšanas nosacījumi paliek nemainīgi, tādējādi sasniedzot ticamākus mērījumu rezultātus. Visi noņemtie dati tiek apstrādāti un iezīmēti, uzraudzītiem mašīnmācīšanās algoritmiem nepieciešamā veidā. Pēc bieži izmantotu uzraudzītās mašīnmācīšanās algoritmu ieviešanas, iegūtie dati katram tīkla trafikam tiek klasificēti, pēc trafika intensitātes parametra, veicot precizitātes pārbaudi. Rezultāti, ar precizitātes novērtējumu, tiek apkopoti tabulu veidā ar turpmāko izskaidrošanu un analīzi.
Keywords uzraudzīta mācīšanās, trafika klasifikācija, tīkla trafiks, klasifikācijas precizitāte
Keywords in English supervised learning , traffic classification, network traffic, classification accuracy
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 22.03.2021 19:18:52