Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Financial Engineering Mathematics
Title in original language Uzņēmumu akciju atlase un cenu izmaiņas prognozēšana izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus
Title in English Company Stock Selection and Price Movement Forecasting Using Machine Learning Algorithms
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Andrejs Matvejevs
Reviewer Kristīne Vītola
Abstract Maģistra darbs ir veltīts mašīnmācīšanās risinājumu izmantošanai finanšu instrumentu automatizētā tirdzniecībā. Darbā ir aprakstīti būtiskākie uzņēmu raksturojošie finanšu rādītāji un galvenie akciju cenu raksturojošie tehniskie indikatori, kas var tikt izmantoti automatizētā tirgus analīzes veikšanā. Tāpat darbā ir iedots ieskats par mašīnmācīšanās modeļu izmantošanu finanšu sfērā, to sniegtie ieguvumi, problēmas, apskatīti būtiskākie algoritmi ar to pielietojuma sfēru, kā arī nodefinētas konkrētas problēmas, kuras mašīnmācīšanās sistēmai būtu jāatrisina, lai realizētu finanšu instrumentu tirdzniecību. Darba ietvaros ir piedāvāts automatizētas tirdzniecības sistēmas koncepts. Darbā ar piemēru ir praktiski parādīts, kā realizēt mašīnmācīšanās modeļus, lai tos izmantotu uzņēmumu grupēšanā, fundamentālajā analīzē, kā arī prognozētu ilgtermiņa akcijas cenas izmaiņu. Darbā izveidotie un apmācītie mašīnmācīšanās modeļi uzrāda augstāku rezultātu nekā klasiskas analīzes metodes, kā, piemēram, ekonometriskie modelis SARIMA. Maģistra darbs ir izstrādāts uz 116 lapām, iekļaujot 57 attēlus, 1 tabulas, 58 informācijas avotus un 2 pielikumus.
Keywords MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, FUNDAMENTĀLĀ ANALĪZE, TEHNISKĀ ANALĪZE NEIRONU TĪKLI, GRUPĒŠANA
Keywords in English MACHINE LEARNING, FUNDAMENTAL ANALYSIS, TECHNICAL ANALYSIS NEURAL NETWORKS, CLUSTERING
Language lv
Year 2020
Date and time of uploading 06.09.2020 20:33:45