Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Teksta analīzes algoritma pielāgošana genoma analīzei
Title in English Adaptation of a Text Analysis Algorithm for Genome Analysis
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Inese Poļaka
Reviewer Dr. sc. ing. Sigita Misiņa
Abstract Pētniekiem bioloģijā un medicīnā lielais datu apjoms apgrūtina datu analīzi ierobežotu resursu dēļ. To apstrādei tiek patērēti liela daudzuma resursi un laika un ir svarīgi iegūt visātrāko un visefektīvāko veidu kā apstrādāt genomus. Darba mērķis ir adaptēt teksta analīzes algoritmu genomu datu analīzei un uzlabot modeļa darbību, kā arī apkopot kopējos iegūtos rezultātus. Darba mērķa ietvaros tiek veikta nepieciešamā literatūras analīze un tās izpēte, kā arī tiek lietota “Python” lietojumu programma, realizējot teksta adaptāciju. Modelis tika realizēts ar “gensim” palīdzību, kas sniedz “Word2Vec” vārdu apstrādes funkcionalitāti, kas tiek izmantota genomu analīzei, kā arī izveidots “HeatMap”, kas atspoguļo iegūto rezultātu precizitāti. Izveidotais modelis nodrošina teksta analīzi genomiem. Rezultātā tika iegūts modelis, kas netika veiksmīgi optimizēts, šo modeli var izmantot datu apstrādei, bet tas nesniedz pietiekami precīzus rezultātus, kā arī ir veikti ieteikumi kā uzlabot modeļa darbību un tā precizitāti. Darba apjoms - 49. lpp., 0 tabulas, 25 attēli un 0 pielikumi.
Keywords jēdzientelpa, mašīnmācība
Keywords in English word embedding, machine learning
Language lv
Year 2020
Date and time of uploading 25.06.2020 11:14:08