| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Automation and Computer Engineering |
| Title in original language |
Attēla apstrādes un teksta atpazīšanas risinājuma izstrāde mobilajām ierīcēm |
| Title in English |
Image Processing and Text Recognition Solution Development for Mobile Environment |
| Department |
Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Scientific advisor |
Katrina Boločko |
| Reviewer |
DDTK asist.Andrejs Kalniņš |
| Abstract |
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt galvenās attēlapstrādes problēmas, kas samazina optiskās rakstzīmju atpazīšanas precizitāti, un, pamatojoties no iegūtām zināšanām, izstrādāt risinājumu mobilām ierīcēm, kas, izmantojot attēla pirmsapstrādes metodes, spētu uzlabot teksta atpazīšanas precizitāti fotoattēlos.
Pirmajā nodaļā tiek izskatīta teksta atpazīšanas priekšvēsture un nozīmīgās tehnoloģijas, kuras tika izstrādātas, un izmatotas laika gaitā.
Otrajā nodaļā tiek izskatīti, kādi ir jebkuras optiskās rakstzīmju pazīšanas sistēmas moduļi un kā to darbība raksturojas kopējā teksta atpazīšanas procesā.
Trešajā nodaļā tiek izpētīta mākoņrisinājumu aktualitāte un to nepieciešamība mūsdienās. Kā arī izteiktas galvenās priekšrocības un trūkumi izstrādē un pielietošanā.
Ceturtajā nodaļā tiek izskatītas un novērtētas divas teksta atpazīšanas risinājuma īstenošanai piemērotākās optiskās rakstzīmju pazīšanas pakotnes.
Piektajā nodaļā tiek izstrādātas divas mākoņdatošanas optiskās rakstzīmju pazīšanas lietotnes uz iepriekš apskatītām pakotnēm un salīdzinātas to atpazītā teksta precizitātes izmantojot izstrādāto mobilo lietojumprogrammu. Izteikti galvenie trūkumi, kuri jānovērš.
Sestajā nodaļā tiek izskatītas attēla priekšapstrādes metodes, kas spētu uzlabot atgrieztā teksta precizitāti, detalizētāk aprakstītas un implementētas kopējā teksta atpazīšanas risinājumā.
Septītajā nodaļā teksta atpazīšanas risinājumā tiek pielietotas attēla pirmsapstrādes metodes un pētīts, kāda ir to ietekme uz atpazītā teksta precizitāti, kā arī novērtēts, kuru mākoņdatošanas lietotni izmantot kopējā risinājuma izstrādē.
Astotajā nodaļā tiek veikts teksta atpazīšanas mobilās lietojumprogrammas salīdzinājums ar publiski pieejamām alternatīvām un izteikti nepieciešamie uzlabojumi.
Devītajā nodaļā tiek nodots kopējais teksta atpazīšanas risinājums novērtējuma grupai, veikta anketēšana un izteikti galvenie un vēlamie uzlabojumi.
Darba sastāvs – 96 lpp., 47 attēli, 9 tabulas, 14 pielikumi un 25 literatūras avoti. |
| Keywords |
ATTĒLU APSTRĀDE, TEKSTA ATPAZĪŠANA |
| Keywords in English |
IMAGE PROCESSING, TEXT RECOGNITION |
| Language |
lv |
| Year |
2020 |
| Date and time of uploading |
19.06.2020 18:31:43 |
