Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Automation and Computer Engineering
Title in original language Attēlu rediģēšanas pazīmju noteikšanas metodes
Title in English Methods of Detection of Editing in Digital Images
Department Viedo datortehnoloģiju institūts
Scientific advisor Katrina Boločko
Reviewer DDT kat. asoc prof. Dmitrijs Bļizņuks
Abstract Bakalaura darba galvenais mērķis ir izpētīt, realizēt un salīdzināt dažādas metodes fotoattēla rediģēšanas pazīmju noteikšanai. Šīs bakalaura darbs sastāv no trīs daļām – teorētiskās daļa, realizācijas daļa un realizētu metožu novērtēšanas un salīdzināšanas daļas. Darba teorētiskā daļā tika pētītas eksistējošas metodes un algoritmi fotoattēla rediģēta fragmenta noteikšanai. Problēmas risināšanai tika apskatītas gan statiskās metodes, gan metodes, kuru pamatā ir mašīnmācīšana. Balstoties uz izpētītiem darbiem, tika izvelētas metodes turpmākai realizācijai un salīdzināšanai. Izvēloties tika ņemta vērā metodes ieviešanas teorētiskā sarežģītība, kā arī iespējamā precizitāte, balstoties uz apskatītajos darbos iegūto precizitāti. Darba praktiskajā daļā tika realizētas trīs metodes, lai noteiktu ielīmētus fotogrāfijas fragmentus. Viena no ieviestajām metodēm balstās uz neironu tīkliem, divas metodes balstās uz lēmumu pieņemšanas kokiem un fotoattēlu raksturlielumiem, ieskaitot tos, kas tika iegūti, izmantojot statistiskās metodes. Praktiskās daļas ieviešanai tika izmantotas Python programmēšanas valoda un PyTorch, pandas, XGBoost un citas bibliotēkas. Darba pēdējā daļā tika veikta ieviesto metožu analīze un salīdzinājums. Tika novērtēta metožu precizitāte attiecībā uz reālajiem datiem, kā arī katras metodes darbības ātrums. Bakalaura darbs sastāv no 109 lappusēm, 23 attēliem, 11 tabulām un 11 pielikumiem.
Keywords MAŠĪNAPMĀCĪŠANA, FOTOATTĒLS, REDIĢĒŠANAS PAZĪMES
Keywords in English MACHINE LEARNING, DIGITAL IMAGE, EDIT INDICATION
Language lv
Year 2020
Date and time of uploading 19.06.2020 17:52:18