Form of studies |
Bachelor |
Title of the study programm |
Automation and Computer Engineering |
Title in original language |
Attēlu rediģēšanas pazīmju noteikšanas metodes |
Title in English |
Methods of Detection of Editing in Digital Images |
Department |
Viedo datortehnoloģiju institūts |
Scientific advisor |
Katrina Boločko |
Reviewer |
DDT kat. asoc prof. Dmitrijs Bļizņuks |
Abstract |
Bakalaura darba galvenais mērķis ir izpētīt, realizēt un salīdzināt dažādas metodes
fotoattēla rediģēšanas pazīmju noteikšanai. Šīs bakalaura darbs sastāv no trīs daļām –
teorētiskās daļa, realizācijas daļa un realizētu metožu novērtēšanas un salīdzināšanas daļas.
Darba teorētiskā daļā tika pētītas eksistējošas metodes un algoritmi fotoattēla rediģēta
fragmenta noteikšanai. Problēmas risināšanai tika apskatītas gan statiskās metodes, gan
metodes, kuru pamatā ir mašīnmācīšana. Balstoties uz izpētītiem darbiem, tika izvelētas
metodes turpmākai realizācijai un salīdzināšanai. Izvēloties tika ņemta vērā metodes ieviešanas
teorētiskā sarežģītība, kā arī iespējamā precizitāte, balstoties uz apskatītajos darbos iegūto
precizitāti.
Darba praktiskajā daļā tika realizētas trīs metodes, lai noteiktu ielīmētus fotogrāfijas
fragmentus. Viena no ieviestajām metodēm balstās uz neironu tīkliem, divas metodes balstās
uz lēmumu pieņemšanas kokiem un fotoattēlu raksturlielumiem, ieskaitot tos, kas tika iegūti,
izmantojot statistiskās metodes. Praktiskās daļas ieviešanai tika izmantotas Python
programmēšanas valoda un PyTorch, pandas, XGBoost un citas bibliotēkas.
Darba pēdējā daļā tika veikta ieviesto metožu analīze un salīdzinājums. Tika novērtēta
metožu precizitāte attiecībā uz reālajiem datiem, kā arī katras metodes darbības ātrums.
Bakalaura darbs sastāv no 109 lappusēm, 23 attēliem, 11 tabulām un 11 pielikumiem. |
Keywords |
MAŠĪNAPMĀCĪŠANA, FOTOATTĒLS, REDIĢĒŠANAS PAZĪMES |
Keywords in English |
MACHINE LEARNING, DIGITAL IMAGE, EDIT INDICATION |
Language |
lv |
Year |
2020 |
Date and time of uploading |
19.06.2020 17:52:18 |