| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Digital Humanities |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta risinājumi skenētu foto negatīvu apstrādes automatizēšanai: foto negatīvu pēcapstrādes procesa analīze Latvijas nozīmīgākajās atmiņu institūcijās |
| Title in English |
Artificial Intelligence solutions for automating the processing of scanned photo negatives: analysis of photonegative post-processing process in the most significant memory institutions in Latvia |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Agris Ņikitenko |
| Reviewer |
Vita Šakele, Dr.sc.ing., docente |
| Abstract |
Ir daudz foto negatīvu arhīvu, kas būtu jādigitalizē un jāpadara pieejami sabiedrībai, taču šobrīd par kultūras mantojuma digitalizēšanu un saglabāšanu atbildīgo organizāciju kapacitāte Latvijā ir diezgan zema. Tikmēr neatbilstoši uzglabātus foto negatīvus var neatgriezeniski sabojāt. Tāpēc šajā pētījumā aprakstīta foto negatīvu digitalizācijas un pēcapstrādes profesionāla darba plūsma un pētīts, kurus uzdevumus procesā var automatizēt, kādus mākslīgā intelekta risinājumus var izmantot, lai uzlabotu darba plūsmu. Pēc dažādu funkciju novērtēšanas tālāk analizēta automatizēta attēlu parakstu veidošana ar mašīnmācīšanās pētījumu metodi. Izvēlēts un pielietots mākslīgā intelekta modelis ar uzmanības mehānismu, kas šobrīd ir aktuālākais risinājums attēlu parakstu ģenerēšanā un datorredzes pētījumos. Izveidotie attēlu paraksti tiek analizēti un salīdzināti ar cilvēku izveidotajiem parakstiem, kā arī oriģinālajiem attēlu aprakstiem. Ir ieskicēti izaicinājumi, kas jāatrisina, un izteikti priekšlikumi turpmākiem pētījumiem. |
| Keywords |
digitalizācija, automātiska attēlu parakstīšana, foto negatīvi, mašīnmācīšanās |
| Keywords in English |
digitalization, automatic image captioning, photo negative, machine learning |
| Language |
eng |
| Year |
2020 |
| Date and time of uploading |
18.06.2020 21:27:29 |
