Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Konkurējošu piemēru atpazīšana, novērtējot piemēra troksni
Title in English Detecting Adversarial Examples by Evaluation Example Noise
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Jurijs Čižovs
Reviewer Mg. sc. ing. Irīna Provorova
Abstract Bakalaura darba izstrādes mērķis ir atrast uzticamu metodi konkurējošu piemēru atpazīšanai, izmantojot statisku trokšņa novērtējumu. Konkurējoši piemēri attēlus klasificējošu dziļo neironu tīklu kontekstā ir attēli, kuriem ļaunprātīgi veiktas mazas, bieži nemanāmas izmaiņas, lai tie tiktu nepareizi klasificēti. Darba gaitā tika izpētīta dziļo neironu tīklu uzbūve, veikta literatūras par konkurējošiem piemēriem, to izveides metodēm un aizsardzības pret tiem metožu izpēte un analīze. Tika aplūkoti vairāki troksni novērtējoši algoritmi un veikta trokšņu novērtējumu apkopošana un analīze. No pētījuma rezultātiem tiek izdarīts empīrisks spriedums, ka atpazīt konkurējošus piemērus, novērtējot troksni, nav iespējams, un tiek veikta tālāka literatūras, kas atbalsta veikto spriedumu, izpēte un analīze. Tiek veikti secinājumi par neveiksmīgās izvirzītā mērķa izpildes iemesliem un konkurējošo piemēru patieso būtību. Darba apjoms - 52 lpp., 1 tabula, 28 attēli un 2 pielikumi.
Keywords konkurējošie piemēri, trokšņa novērtēšana, dziļie neironu tīkli
Keywords in English adversarial examples, noise estimation, deep neural networks
Language lv
Year 2020
Date and time of uploading 14.06.2020 15:21:59