| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Telecommunications |
| Title in original language |
"Runas signāla adaptīvās filtrācijas analīze" |
| Title in English |
"Analysis of Adaptive Filtering of Speech Signal" |
| Department |
13100 Institute of Telecommunications |
| Scientific advisor |
Docents A.Pundurs |
| Reviewer |
Profesors G.Lauks |
| Abstract |
Bakalaura darba nosaukums ir Runas signāla adaptīvas filtrācijas analīze.
Bakalaura darbs ir veltīts adaptīvas filtrācijas analītiskās koncepcijas izpētei un runas signāla filtrācijas sistēmas modelēšanai pēc izplatītākiem adaptācijas algoritmiem to realizācijai piemērotā datorvidē. Darbā tiek aprakstīta adaptācijas procesa būtība, adaptīvās runas signāla filtrācijas noteicošie jēdzieni, termini, filtrācijas sistēmas struktūrvienību funkcionēšanas principi, pielietošanas sfēras un adaptāciju realizējošie algoritmu veidi. Centrālā uzmanība tiek pievērsta runas signāla adaptīvas filtrācijas sistēmas tuvināšanos mērķfunkcijas vērtībai, t.i. sistēmas adaptācijas algoritma pamatmērķa efektīvās pārraidāmā signāla kropļojumu samazināšanās. Darbā tiek minēti un daudzpusīgi apskatītie teorētiskie noteikumi, uz kuriem ir bāzēti adaptīvas filtrācijas īpaši izplatītie algoritmi - LMS (vismazāko kvadrātu algoritms), RMS (rekursīvais vismazāko kvadrātu algoritms), Kalmana algoritms.
Bakalaura darba pētījumu daļā tiek demonstrēts kā adaptīvas runas signāla apstrādes procesa modelēšanu var realizēt izmantojot MATLAB programmatūru, t.i. Filter Design paplašinājuma paku, kas satur funkcijas, kas dot iespēju ciparu adaptīvo filtru projektēšanai, darbības imitācijai un modelētās sistēmas veiktspējas analīzei.
Darbs ir domāts speciālistiem telekomunikāciju un radiotehnikas jomā, kā arī visiem, kas ir ieinteresēts ciparu signālu apstrādes jomā, it īpaši runas signāla apstrādē, it īpaši adaptīvā filtrācijā.
Darbā ir 76 lpp., 30. attēli, 2. tabulas un tika izmantoti 14 informācijas avoti. |
| Keywords |
runas signāls,troksnis,adaptīva filtrācija,adaptācijas algoritms,LMS,RLS,MATLAB |
| Keywords in English |
speech signal,noise,adaptive filtering,adaptation algorithm,LMS,RLS,MATLAB |
| Language |
lv |
| Year |
2011 |
| Date and time of uploading |
11.06.2011 12:21:35 |
