Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Master
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Risinājuma izstrāde datu apstrādes infrastruktūrai mākoņdatošanā
Title in English Development of the Solution for Data Processing Infrastructure in Cloud Computing
Department 12300 Institute of Applied Computer Systems
Scientific advisor Pāvels Rusakovs
Reviewer Mg.sc.ing. Oļegs Gorbiks, "SIA Transact Pro", sistēmu analītiķis
Abstract Maģistra darba ietvaros tika izstrādāts risinājums, kas nodrošina automatizētu infrastruktūras izvietošanu mākoņdatošanas platformā, lai apstrādātu liela apjoma klientu datus. Risinājuma izstrādes laikā tika izpētīti jauno tehnoloģiju (AWS, Terraform, Gitlab CI/CD) darbības principi un to savstarpējā iedarbība. Darbā tiek apskatītas infrastruktūras konfigurācijas orķestrēšanas rīka Terraform izmantošanas priekšrocības dotajā risinājumā. Risinājuma izstrāde iekļauj sevī prototipēšanu, tehnoloģiju ieviešanu izstrādes procesā, infrastruktūras veidošanu un konfigurāciju, automatizāciju, automātisko testu un dokumentācijas izveidi. Darbā tiek aprakstīti datu apstrādes process, bezservera tehnoloģijas. Tika izanalizēti “infrastruktūra kā kods” (IaC) pieeja un rīki, infrastruktūras automatizācija un nepārtrauktas izvietošanas process. Tika uzrakstītas risinājuma prasības specifikācija un risinājuma projektējums. Darbā tiek iekļauta informācija par risinājuma izstrādi, testēšanu un ieviešanu. Maģistra darba secinājumos tiek apskatīti uzdevumu izpildes rezultāti un izstrādātā risinājuma izmantošanas rezultāti. Maģistra darbs sastāv no 82 lappusēm, 56 attēliem un 5 pielikumiem. Tika izmantoti 24 literatūras avoti.
Keywords datu apstrāde, mākoņdatošana, infrastruktūras automatizācija, nepārtrauktas izvietošanas process, bezservera tehnoloģijas, AWS, Terraform, Gitlab CI/CD
Keywords in English data processing, cloud computing, infrastructure automation, continuous deployment, serverless technologies, AWS, Terraform, Gitlab CI/CD
Language lv
Year 2020
Date and time of uploading 15.01.2020 15:41:42