Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Lēmumu atbalsta sistēmu salīdzinoša analīze daudzkritēriju uzdevumu risināšanai
Title in English Comparative Analysis of Decision Support Systems for Solving Multicriteria Tasks
Author Jevģenijs Novickis
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Ludmila Aleksejeva
Reviewer Mg. sc. ing. Olga Jepifanova
Abstract Ikdienā katrs cilvēks sastopas ar dažāda veida lēmumu pieņemšanas situācijām. Ir situācijas, kuros ir nepieciešama cilvēka un datora iespēju saprātīga apvienošana. Lēmumu atbalsta sistēmas ir datoru risinājums, kas palīdz cilvēkam veikt efektīvāku lēmumu pieņemšanu. Darba mērķis ir noteikt labāku lēmumu atbalsta sistēmu daudzkritēriju uzdevumu risināšanai. Mērķa sasniegšanai tika veikta daudzkritēriju lēmumu analīzes metožu izpēte un daudzkritēriju lēmumu atbalsta sistēmu aprobācija. Darbā tika izpētītas daudzkritēriju lēmumu analīzes metodes – MAUT, AHP un ELECTRE. Aprakstītas daudzkritēriju lēmumu atbalsta sistēmas. Izvēlētas trīs lēmumu atbalsta sistēmas un aprobētas uz reāla uzdevuma piemēra, realizējot vienu no izpētītajām daudzkritēriju lēmumu analīzes metodēm. Par labāku lēmuma atbalsta sistēmu tika atzīta Logical Decisions, kurā ir realizēti AHP un MAUT daudzkritēriju lēmumu analīzes metodes. AHP metode sniedz lietotājam iespēju novērtēt katru risināmas problēmas elementu iteratīvi pa pāriem, kur notiek elementu pāru relatīvais novērtējums, rezultātā ir iegūti svarīguma koeficienti, kuri ir aprēķināti balstoties uz lietotāja spriedumiem. Logical Decisions lēmumu atbalsta sistēma tika pielietota dažu loģistikas izvēles uzdevumu risināšanai.
Keywords lēmumu atabalsta sistēmas, daudzkritēriju lēmumu analīzes metodes, hierarhiju analīzes metode, Logical Decisions
Keywords in English decision support systems, multi-criteria decision analysis methods, analytic hierarchy process, Logical Decisions
Language lv
Year 2019
Date and time of uploading 06.06.2019 09:19:17