| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Dziļo neironu tīklu modeļa izstrāde vēža atklāšanai izelpas datos |
| Title in English |
Developing a Deep Neural Network Model for Cancer Detection in Breath Data |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Inese Poļaka |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Artūrs Stepčenko |
| Abstract |
Darbs ir veltīts dziļo neironu tīklu modeļa izpētei un analīzei, kā arī iegūtā informācija tiek pielietota, izstrādājot dziļo neironu tīklu modeli vēža atklāšanai izelpas datos. Galvenā uzmanība tika pievērsta šādu uzdevumu risināšanai: dziļo neironu tīklu un to metožu aprakstīšana; dziļo neironu tīklu klasificēšanas modeļa izveidošana; izveidota modeļa parbaudīšana uz testa datiem . Darbs sastāv no septiņām nodaļām un secinājumiem par izstrādāto darbu. Pirmajā nodaļā (ievads) aprakstīta tēmas aktualitāte, formulēts darba mērķis un uzdevumi. Otrajā nodaļā tiek aprakstīts dziļo neironu tīklu darbības princips un apmācības metodes, kā apmācība ar skolotāju, apmācība bez skolotāja. Trešā nodaļā tiek aplūkoti līdzīgo problēmu risināšanas paņiemieni. Ceturtajā nodaļā tiek prakstītas datu iegūsanas process atbilstoši pētījumam, kad bija iegūti dati. Piektajā veikta datu pirmapstrāde. Sestajā nodaļā tiek aprakstīts dziļo neironu tīklu klasifikācijas modeļa izveidošanas process, izmantojot programmēšanas valodu R RStudio vidē. Septītajā nodaļā tiek aprakstīta modeļa veiktspēja uz datiem, kuri bija iegūti SniffPhone pārbaudes pētījumā.
Darba apjoms - 96. lpp., 5 tabulas, 59 attēli un 17 pielikumi. |
| Keywords |
neironu tīkls, dziļa apmācība, medicīniskie dati |
| Keywords in English |
neural network, deep learning, medical data |
| Language |
lv |
| Year |
2019 |
| Date and time of uploading |
06.06.2019 00:12:35 |
