Form of studies |
Professional Bachelor |
Title of the study programm |
Railway Transport |
Title in original language |
Dīzeļvilces ritošā sastāva diagnosticēšanas tehnoloģijas pilnveidošana ekspluatācijas un remonta vajadzībām |
Title in English |
Improvement of diesel tractive rolling stock diagnostic technology for operation and maintenance purposes |
Department |
|
Scientific advisor |
Guntis Strautmanis |
Reviewer |
Maksims Ivanovs, SIA “Binitex” programmētājs |
Abstract |
Diplomprojekts par tēmu “Dīzeļvilces ritošā sastāva diagnosticēšanas tehnoloģijas pilnveidošana ekspluatācijas un remonta vajadzībām” satur 39 lappuses, 2 attēlus, 8 tabulas, 12 formulas, 21 izmantotos avotus, kā arī 4 A1 grafiskās daļas lapas.
Atslēgvārdi: tehniskā diagnostika, statistiskie dati, matemātiskais modelis, lokomotīvju parks, diagnostikas metode, izpēte, apstākļu analīze.
Pētījuma priekšmets – dīzeļlokomotīve 2TE10L.
Priekšmets - teorētiskās diagnostikas tehnoloģijas attīstība.
Uzdevums - dīzeļmotora ritošā sastāva diagnostikas tehnoloģijas uzlabošana ar elementārās varbūtības teoriju palīdzību.
Teorētiskais pētījums veikts, analizējot literatūru un normatīvos avotus. Lietišķais pētījums - ar matemātiskiem modeļiem, statistiskiem datiem, shematiskām rasējumiem un shēmām.
Darbā tiks piedāvāta viena no mūsdienu statistiskās diagnostikas metodēm lokomotīvju ritošā sastāva efektīva remonta organizēšanai un tā kvalitātes uzlabošanai. Pamatojoties uz analīzes rezultātiem, tiks izstrādāts shematisks dīzeļlokomotīves tehniskās apkopes un remonta piemērs. Diplomdarbā tiks veikta produktīvās diagnostikas metodes novērtēšana, tās lomas un ietekmes analīze lokomotīvju parka drošuma nodrošināšanā.
Diplomdarba praktiskā vērtība ir izstrādātais projekts, kurš ir gatavs lietošanai, lai veicinātu remonta veiktspēju ar statistisko datu palīdzību. |
Keywords |
tehniskā diagnostika, statistiskie dati, matemātiskais modelis, lokomotīvju parks, diagnostikas metode, izpēte, apstākļu analīze |
Keywords in English |
technical diagnostics, statistical data, mathematical model, locomotive fleet, method of diagnostic, research, analysis of terms |
Language |
lv |
Year |
2019 |
Date and time of uploading |
03.06.2019 19:51:43 |