Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Bachelor
Title of the study programm Railway Transport
Title in original language Dīzeļvilces ritošā sastāva diagnosticēšanas tehnoloģijas pilnveidošana ekspluatācijas un remonta vajadzībām
Title in English Improvement of diesel tractive rolling stock diagnostic technology for operation and maintenance purposes
Author Ņikita Turavins
Department
Scientific advisor Guntis Strautmanis
Reviewer Maksims Ivanovs, SIA “Binitex” programmētājs
Abstract Diplomprojekts par tēmu “Dīzeļvilces ritošā sastāva diagnosticēšanas tehnoloģijas pilnveidošana ekspluatācijas un remonta vajadzībām” satur 39 lappuses, 2 attēlus, 8 tabulas, 12 formulas, 21 izmantotos avotus, kā arī 4 A1 grafiskās daļas lapas. Atslēgvārdi: tehniskā diagnostika, statistiskie dati, matemātiskais modelis, lokomotīvju parks, diagnostikas metode, izpēte, apstākļu analīze. Pētījuma priekšmets – dīzeļlokomotīve 2TE10L. Priekšmets - teorētiskās diagnostikas tehnoloģijas attīstība. Uzdevums - dīzeļmotora ritošā sastāva diagnostikas tehnoloģijas uzlabošana ar elementārās varbūtības teoriju palīdzību. Teorētiskais pētījums veikts, analizējot literatūru un normatīvos avotus. Lietišķais pētījums - ar matemātiskiem modeļiem, statistiskiem datiem, shematiskām rasējumiem un shēmām. Darbā tiks piedāvāta viena no mūsdienu statistiskās diagnostikas metodēm lokomotīvju ritošā sastāva efektīva remonta organizēšanai un tā kvalitātes uzlabošanai. Pamatojoties uz analīzes rezultātiem, tiks izstrādāts shematisks dīzeļlokomotīves tehniskās apkopes un remonta piemērs. Diplomdarbā tiks veikta produktīvās diagnostikas metodes novērtēšana, tās lomas un ietekmes analīze lokomotīvju parka drošuma nodrošināšanā. Diplomdarba praktiskā vērtība ir izstrādātais projekts, kurš ir gatavs lietošanai, lai veicinātu remonta veiktspēju ar statistisko datu palīdzību.
Keywords tehniskā diagnostika, statistiskie dati, matemātiskais modelis, lokomotīvju parks, diagnostikas metode, izpēte, apstākļu analīze
Keywords in English technical diagnostics, statistical data, mathematical model, locomotive fleet, method of diagnostic, research, analysis of terms
Language lv
Year 2019
Date and time of uploading 03.06.2019 19:51:43