Form of studies |
Bachelor |
Title of the study programm |
Computer Systems |
Title in original language |
Neironu tīklu arhitektūras analīze stratēģiskās spēlēs lēmumu optimizēšanai |
Title in English |
Analysis of Neural Network Architectures in Strategic Game to Optimize Decisions |
Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
Scientific advisor |
Natālija Prokofjeva |
Reviewer |
Gints Jēkabsons, Dr.sc.ing., LDI vadošais pētnieks |
Abstract |
Bakalaura darbs veltīts neironu tīklu arhitektūras analīzei, kā arī ieteikumus izstrādei stratēģiskās spēlēs lēmumu optimizēšanai, balsoties uz veikta turnīra starp dažādiem neironu tīkliem.
Galvenā uzmanība pievērsta šādu uzdevumu risināšanai:
- izanalizēt mākslīgā intelekta un neironu tīklu pamatprincipus;
- izpētīt pieejas, kā apmācīt neironu tīklus spēlēt ar mērķi pieņemt optimālus lēmumus;
- izveidot programmatūras saskarni, kas nodrošina spēlēs loģiku un spēlēs darbošanās mehānismus;
- izstrādāt neironu tīklu pamatelementus uz Python programmēšanas valoda un integrēt tos izstrādātajā spēlē;
- izstrādāt ieteikumus, balstoties uz turnīru starp izstrādātam neironu tīklu modeļiem.
Bakalaura darbs sastāv no četrām nodaļām un nobeiguma. Ievadā aprakstīta tēmas aktualitāte, formulēts darba mērķis un uzdevumi.
Pirmajā nodaļā aprakstīti neironu tīkla pamatjēdzieni un principi.
Otrajā nodaļā aprakstīta mašinmācīšanas algoritmi un pieeja lai apmācītu neironu tīklu spēlēt.
Trešajā nodaļā aplūkota spēle – krustiņi nullītes, tā matemātiskā un statistiskā analīze, un neironu tīklu interfeiss, realizācija un neironu tīklu grafs (arhitektūra).
Ceturtajā nodaļā ir iegūtos datus analīze un grafikus konstruēšana, kā arī aprakstīti ieteikumi.
Darba pamattekstā ir 51 lappuses, 29 attēli, 4 tabulas, 20 izmantoto literatūras avotu un 6 pielikumi. |
Keywords |
neironu tīkls, mašinmācība, Q-mācība, modelis, mākslīgais intelekts, spēle |
Keywords in English |
neural network, machine training, Q-lesson, model, artificial intelligence, game |
Language |
lv |
Year |
2019 |
Date and time of uploading |
03.06.2019 19:51:39 |