Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Uzņēmuma konfidenciālu datu saturošu informācijas sistēmu drošības izpēte un uzlabošana
Title in English Security Research and Improvement of Information Systems Containing Confidential Data of a Company
Author Kristiāns Spūlis
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Antons Patļins
Reviewer Mg. sc. ing. Olga Kotova
Abstract Bakalaura darba mērķis ir izpētīt biežāk sastopamos konfidenciālu datu saturošas, informācijas sistēmas drošības draudus un riskus, atrast risinājumus, un ieviest tos informācijas sistēmā, drošības uzlabošanai. Darba uzdevumi ir aplūkot un izprast biežāk sastopamos informācijas sistēmas drošības draudus un riskus, atrast vairākus risinājumus, kas spētu samazināt vai novērst datu drošības draudus sistēmās, izpētīt un analizēt konkrētā uzņēmuma informācijas sistēmas datu drošības vājības un, balstoties uz veikto analīzi, ieviest datu drošības risinājumus konkrētajā, konfidenciālu datu saturošajā informācijas sistēmā. Darbā tiek piedāvāts draudu klasifikācijas modelis, sadalīta datu drošība vairākās datu aizsardzības kategorijās, atrasti un izpētīti mūsdienās arvien vairāk pieprasītāki risinājumi, kas uzlabo datu aizsardzību, izpētīta dotā uzņēmuma sistēma, un analizētas tās datu drošības vājības, nepilnības un iespējamie uzlabojumi. Balstoties uz izpētītajiem drošības draudiem, vājībām un iespējamajiem risinājumiem, darbā tika atrasti un ieviesti datu drošības risinājumi, kas ievērojami uzlaboja pētāmās sistēmas konfidenciālo un citu datu aizsardzību pret dažādiem drošības draudiem un riskiem. Darba apjoms - 75. lpp., 2 tabulas, 42 attēli un 1 pielikums.
Keywords konfidenciālu datu drošība, datu drošība, informācijas sistēmas drošība, datu drošības risinājumi, datu drošības uzlabošana, datu aizsardzība, draudu klasifikācija
Keywords in English confidential data security, data security, information system security, data security solutions, data security enhancement, data protection, threat classification
Language lv
Year 2019
Date and time of uploading 02.06.2019 12:42:30