| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Automation and Computer Engineering |
| Title in original language |
Datorredzes pielietojums studentu nodarbību apmeklējuma uzskaitē |
| Title in English |
Computer Vision Use in Student Attendance Tracking System Development |
| Department |
Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Scientific advisor |
Artjoms Supoņenkovs |
| Reviewer |
Olga Krutikova |
| Abstract |
Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt uz datorredzi balstītu studentu nodarbību apmeklējuma uzskaites sistēmu, ar kuru pilnvērtīgi ir iespējams aizstāt šobrīd pielietoto papīra formāta studentu nodarbību apmeklējuma uzskaites sistēmu, vienlaikus novēršot vai samazinot citu pašlaik pieejamo sistēmu trūkumus.
Darba laikā tiek analizēts un izpētīts noteikts skaits plašāk pielietoto risinājumu un algoritmu sejas identifikācijas uzdevumu realizācijai, kā arī galvenās problēmas ar kurām var saskarties realizējot šāda veida sistēmu. Darba teorētiskajā daļā tiek apskatīti tirgū jau pielietotie risinājumi studentu nodarbību apmeklējuma uzskaites veikšanai, un noteikti to trūkumi un priekšrocības. Tiek analizēti arī plašāk izmantotie sejas atpazīšanas, lokalizācijas un identifikācijas algoritmi. Pēc iespējamo risinājumu un problēmu analīzes, tiek izvēlēta daļa no tiem, studentu uzskaites sistēmas realizācijai.
Darba praktiskajā daļā tiek veikta minētās sistēmas izstrāde un izstrādes gaitas detalizēta aprakstīšana. Izstrādātās sistēmas pamatā ir datu bāzes, failu servera un sejas atpazīšanas, lokalizācijas un identifikācijas risinājumi. Pēc veiksmīgas studentu nodarbību apmeklējuma uzskaites sistēmas izstrādes, tiek veikta tās efektivitātes un uzticamības pārbaude eksperimentālā veidā. Veiktie eksperimenti ļauj veikt secinājumus par sistēmas gatavību reālai izmantošanai mācību iestādēs un par nepieciešamajiem sistēmas uzlabojumiem.
Veicot secinājumus no eksperimentu laikā iegūtajiem rezultātiem, darba sākumā nostādītais mērķis tiek veiksmīgi sasniegts un sistēmu ir iespējams efektīvi izmantot maza un vidēja lieluma mācību iestādēs.
Bakalaura darbs satur 80 lappuses, 2 tabulas, 68 attēlus un 7 pielikumus. |
| Keywords |
DATORREDZE, SEJU IDENTIFIKĀCIJA, MAŠĪNAPMĀCĪBA |
| Keywords in English |
COMPUTER VISION, FACE RECOGNITION, MACHINE LEARNING |
| Language |
lv |
| Year |
2019 |
| Date and time of uploading |
30.05.2019 18:49:02 |
