| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Logistics and Supply Chain Management |
| Title in original language |
Biznesa inteliģences palielināšana maziem un vidējiem uzņēmumiem un kooperatīvām sabiedrībām |
| Title in English |
Increasing Business Intelligence for SMEs and Cooperative Societies |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Gaļina Merkurjeva |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Vitālijs Boļšakovs |
| Abstract |
Maģistra darba mērķis ir analizēt tehnoloģijas un instrumentus biznesa inteliģences (BI) palielināšanai SMEs un kooperatīvās sabiedrībās. Pirmajā nodaļā tika apspriests disertācijas vispārējais skatījums. Tas ietver īsu BI koncepciju un tās funkciju mazos un vidējos uzņēmumos, tostarp SMEs un kooperatīvās sabiedrībās. Turklāt darbs aplūko BI sistēmu arhitektūru, struktūru un uzņēmējdarbības veidu Indijas kooperatīvajā sabiedrībā; Tika pievērsta uzmanība arī BI izmantošanas priekšrocībām un izaicinājumiem, kā arī kritiskiem panākumu faktoriem. Svarīgi mērķi, lai novērtētu dažādus uzņēmējdarbības lēmumu pieņemšanas trūkumus SMEs un kooperatīvās sabiedrībās, ir definēti, lai pamatotu BI pieņemšanu un analizētu šādu tehnoloģiju ieviešanas faktorus. Tā nodrošina arī BI ieviešanas pārbaudi organizācijā, izmantojot gadījumu izpēti, un dod ieteikumu citiem SMEs un kooperatīvajām sabiedrībām, kā arī vadlīniju par BI pieņemšanu viņu problēmu risināšanai. Otrajā nodaļā BI teorētiskais ietvars ir vērsts uz labāku BI sistēmas izpratni. Bez tam šajā nodaļā ir apspriesta arī BI BI ieviešanas programmatūra ar salīdzinājumiem. Trešajā nodaļā ir veikta uzdevuma specifikācija, kas koncentrējas uz gadījumu izpēti par BI lietošanu un ietekmi šajā organizācijā. Šim pētījumam izmantotā datu vākšanas metode ir sekundārā datu metode, kas ietver dažādus žurnālus, oficiālo statistiku un valdības ziņojumus, lai noteiktu uzticamu izvēlēto tēmu. Šajā sakarā, apkopojot sekundāros kvalitatīvos datus no dažādiem avotiem, pētnieks šos datus ir analizējis kā tematisku analīzi. Ceturtajā nodaļā tiek apspriesti BI sistēmas ieviešanas rezultāti gadījumu izpētē, kā arī veids, kā šos rezultātus varētu izmantot mazām un vidējām Indijas kooperatīvajām sabiedrībām un jaunizveidotiem uzņēmumiem. Šis maģistra darbs satur 84 lappuses, 20 attēlus, 4 tabulas un 44 atsauces avotus. |
| Keywords |
Biznesa izlūkošana, SMEs, kooperatīvās sabiedrības, pieņemšana, īstenošana, gadījumu izpēte |
| Keywords in English |
Business Intelligence, SMEs, Cooperative Societies, Adoption, Implementation, Case study |
| Language |
eng |
| Year |
2019 |
| Date and time of uploading |
28.05.2019 01:52:17 |
