Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Dziļās apmācības tīklu izmantošana vizuālu tēlu pazīšanai
Title in English Use of Deep Learning Networks in Recognition of Visual Objects
Author Stefan Dayneko
Department 12300 Institute of Applied Computer Systems
Scientific advisor Agris Ņikitenko
Reviewer LDI pētnieks J.Bicāns
Abstract Darbā tika pētīta mašīnmācīšanās apakšnozare, dziļie neironu tīkli. Lai gūtu nepieciešamās pamatzināšanas par neironu tīklu uzbūvi un darbības principiem, sākotnēji tika apskatīti vienkāršākie neironu tīkli – perceptroni. Pēc tam tika pētīti dziļie neironu tīkli un citi mašīnmācīšanās algoritmi, to ietekmējošie parametri un kādā veidā tos ir iespējams apmācīt. Rezultātā autors ieguva zināšanas neironu tīklu nozarē, kā arī apgūva vairākus mašīnmācīšanās algoritmus, kurus var izmantot tālākajā izpētē. Ir iegūts darbojošs modelis, kas spēj atpazīt un klasificēt BSL zīmju valodu, kā arī tika izstrādāta mobilā lietotne, kas nodrošina lietotāja saskarsmi ar izstrādāto sistēmu.
Keywords DAUDZSLĀŅU PERCEPTRONS, UZRAUDZĪTA APMĀCĪBA, DZIĻIE NEIRONU TĪKLI, SVM, KNN
Keywords in English MULTI-LAYER PERCEPTRON, SUPERVISED LEARNING, DEEP NEURAL NETWORKS, SVM, KNN
Language lv
Year 2019
Date and time of uploading 27.05.2019 15:07:46