| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Computerised Control of Electrical Technologies |
| Title in original language |
"Apnoja" paškontrolera izstrāde |
| Title in English |
Development of "apnea" breathe controller |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Nadežda Kuņicina |
| Reviewer |
Andrejs Potapovs |
| Abstract |
Centrālā miega apnoja jeb elpošanas pauze priekšlaicīgi dzimušiem bērniem ir bieži sastopams sindroms. Tas izpaužas kā elpas aizture, kas ir ilgāka par desmit sekundēm. Dotajā brīdī nav pieejami pētījumi par šādu elpas aiztures ietekmi uz bērna turpmāko attīstību. Pašreiz tirgū ir pieejami vairāki tehniski risinājumi, kas ļauj konstatēt bērna elpas aizturi un signalizēt par to.
Galvenā uzmanība tiek veltīta iespējai sekot līdzi tieši bērna elpošanai kuram vēl notiek retas miega apnojas sindroma lēkmes. Izmantojot autora piedāvāto risinājumu, ir iespējams konstatēt bērna elpu momentāni, jo tiek sekots tieši tā elpas skaņai, nevis sekundārām pazīmēm, piemēram, skābekļa līmenim asinīs vai bērna kustībām.
Autors piedāvā izmantot šim mērķim mašīnmācīšanos, jo tā ir parādījusi izcilus rezultātus daudzās jomās, kur ir nepieciešama klasificēšana. Mašīnmācīšanās nodrošina adaptīvām sistēmām to, kas dzīvām būtnēm notiek dabiski: mācīties no pieredzes. Pateicoties adaptīviem algoritmiem, ir iespējams uzlabot to veiktspēju proporcionāli to pieejamo paraugu skaitam. Citiem vārdiem, jo vairāk pieejamu bērnu elpas un neelpas ieraksti, jo kvalitatīvāka būs elpas noteikšana bērniem n iekārtas darbība.
Darba pirmajā nodaļā tiek apskatīts Apnoja sindroms. Apskatīts iekārtas darbības princips un tās tehnoloģiskās shēmas. Papildus tiek apskatīti arī jau pieejamie tehniskie risinājumi.
Darba otrā nodaļa tiek veltīta mašīnmācīšanās apskatam, tās dažādiem veidiem un izmantošanas piemēriem.
Trešā nodaļa veltīta iekārtas projektēšanai un izveidei. Papildus tiek apskatīti agrāk izveidotie prototipi un to nepilnības. Šajā nodaļā papildus tiek aplūkots ārkārtīgi svarīgs posms, kas ir saistīts ar iekārtas izvietošanu uz bērniņa.
Darba ceturtajā nodaļā tiek aprakstīti iekārtas darbības testēšanas rezultāti, izvedumi, piedāvājumi uzlabošanai, sasniegtais līmenis.
Darbā: 51 lpp. teksta, 43 attēli, 2 tabulas, 5 pielikumi un 46 informācijas avoti. |
| Keywords |
apnoe, apnoja, elpa, konstatesana, mākslīgais intelekts, neironu tīkls, |
| Keywords in English |
apnea, artificial intelligence, neural network, breath |
| Language |
lv |
| Year |
2019 |
| Date and time of uploading |
22.05.2019 11:04:45 |
