| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Medical Engineering and Physics |
| Title in original language |
Automatizēta analīzes metode ātrai zilbju atkārtošanai multiplajā sklerozē |
| Title in English |
Automated analysis method for fast syllable repetition in multiple sclerosis |
| Department |
Faculty Of Civil And Mehanical Engineering |
| Scientific advisor |
Jan Rusz |
| Reviewer |
Gints Cīrulis, RTU doktorants |
| Abstract |
Multiplā skleroze (MS) ir viena no visizplatītākajām centrālās nervus sistēmas demielenizācijas traucējumu saslimšanām. Runas un balss traucējumi- disartrija, bieži sastopami, taču ne visai labi izprasti, ir izplatīti MS pacientiem.
Šajā pētījumā, izmantojot datubāzi ar 120 MS pacientiem un 60 veseliem kontroles dalībniekiem (četru veidu zilbju atkārtošanas uzdevumiem), tika izstrādāta automātiska analīzes metode ātrai zilbju atkārtošanai, balstīta uz neironu tīkla objektu atpazīšanu attēlos, sasniedzot precizitāti 97.2%, apsteidzot visas līdz šim precīzākās metodes.
Izmantojot izstrādāto automātiskās analīzes metodi, tika aprēķināts diadokokinētiskais temps un regularitāte. Novērojomi liek secināt, ka MS performance visos uzdevumos sasniedza sliktākus rādītājus, salīdzinot ar kontroles grupu. Kā ir iespējams novērot, lielākos runas traucējumus, sagādā uzdevumi, kas satur balsīgos līdzskaņus, iespējams smadzenīšu struktūras bojājumu rezultātā.
Bakalaura darbu veido 5 tabulas un 25 attēli. Bakalaura darba garums ir 68 lapaspuses. Darbā ir 26 bibliogrāfiskās atsauces. |
| Keywords |
Multiplā skleroze, automātiskas analīzes metodes, runa, DDK temps, DDK regularity |
| Keywords in English |
Multiple sclerosis, automated analysis, speech, DDK rate, DDK regularity |
| Language |
lv |
| Year |
2019 |
| Date and time of uploading |
08.01.2019 19:40:56 |
