Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Bachelor
Title of the study programm Medical Engineering and Physics
Title in original language Automatizēta analīzes metode ātrai zilbju atkārtošanai multiplajā sklerozē
Title in English Automated analysis method for fast syllable repetition in multiple sclerosis
Author Krišs Rozenštoks
Department
Scientific advisor Jan Rusz
Reviewer Gints Cīrulis, RTU doktorants
Abstract Multiplā skleroze (MS) ir viena no visizplatītākajām centrālās nervus sistēmas demielenizācijas traucējumu saslimšanām. Runas un balss traucējumi- disartrija, bieži sastopami, taču ne visai labi izprasti, ir izplatīti MS pacientiem. Šajā pētījumā, izmantojot datubāzi ar 120 MS pacientiem un 60 veseliem kontroles dalībniekiem (četru veidu zilbju atkārtošanas uzdevumiem), tika izstrādāta automātiska analīzes metode ātrai zilbju atkārtošanai, balstīta uz neironu tīkla objektu atpazīšanu attēlos, sasniedzot precizitāti 97.2%, apsteidzot visas līdz šim precīzākās metodes. Izmantojot izstrādāto automātiskās analīzes metodi, tika aprēķināts diadokokinētiskais temps un regularitāte. Novērojomi liek secināt, ka MS performance visos uzdevumos sasniedza sliktākus rādītājus, salīdzinot ar kontroles grupu. Kā ir iespējams novērot, lielākos runas traucējumus, sagādā uzdevumi, kas satur balsīgos līdzskaņus, iespējams smadzenīšu struktūras bojājumu rezultātā. Bakalaura darbu veido 5 tabulas un 25 attēli. Bakalaura darba garums ir 68 lapaspuses. Darbā ir 26 bibliogrāfiskās atsauces.
Keywords Multiplā skleroze, automātiskas analīzes metodes, runa, DDK temps, DDK regularity
Keywords in English Multiple sclerosis, automated analysis, speech, DDK rate, DDK regularity
Language lv
Year 2019
Date and time of uploading 08.01.2019 19:40:56