Form of studies |
Bachelor |
Title of the study programm |
Information Technology |
Title in original language |
Psiho-demogrāfisko iezīmju prognozēšanas analīze, pamatojoties uz digitālajiem pēdu nospiedumiem |
Title in English |
Analysis of Psycho-demographic Trait Prediction Using Digital Footprints |
Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
Scientific advisor |
Inese Poļaka |
Reviewer |
Mg. sc. phys. Egmonts Treiguts |
Abstract |
Darba mērķis ir izanalizēt psiho-demogrāfisko iezīmju prognozēšanas procesus un veikt praktisko izpēti par tajos izmantotajām metodēm. Darba ietvaros tika analizētas pieejamās psiho-sociālo iezīmju prognozēšanas sistēmas, izpētītas un aprakstītas lielo datu apvienošanas un analīzes metodes, kas var tikt pielietotas psiho-demogrāfisko iezīmju prognozēšanā.
Tika veikti praktiski eksperimenti ar darbā aprakstītajām metodēm un pieejām, analizējot publiski pieejamus sociālo tīklu datus. Tika konstruēta lietotāju digitālo pēdu nospiedumu matrica, veikta nepieciešamā pēcapstrāde, izgūti klasteri un dimensijas, kas kalpo par pamatu prognozēšanas modeļu izveidei šķērsvalidācijas ceļā. Tika analizēta iegūto modeļu precizitāte, funkcionalitāte un izmantošanas potenciāls.
Iegūtie rezultāti parāda, ka pie noteikta digitālo pēdu nospiedumu sliekšņa, konkrētu iezīmju prognozēšanas precizitāte sasniedz augstu līmeni, pārsniedzot 85%. Optimālā klasteru un dimensiju skaita noteikšana ir pamatnoteikums turpmākai modeļu izveidei, analīzei un interpretācijai. Spēja noteikt indivīda psiholoģisko profilu paver iespējas jauniem un uzlabotiem pakalpojumiem, kā personalizētām ieteikumu sistēmām un mērķtiecīgam tiešsaistes mārketingam, tajā pašā mirklī liekot apsvērt problēmas, kādas rodas privātuma aspektā. |
Keywords |
digitālie pēdu nospiedumi, psiho-demogrāfisko iezīmju prognozēšana, lielie dati |
Keywords in English |
digital footprints, psycho-demographic trait prediction, big data |
Language |
lv |
Year |
2018 |
Date and time of uploading |
08.06.2018 23:03:04 |