| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Datizraces piemērotības noteikšana ātrai ģeofizikālo datu apkopojumu rezultātu kvalitātes novērtēšanai |
| Title in English |
The determination of data mining suitability for the rapid quality assessment of the geophysical surveys results |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Grundspeņķis |
| Reviewer |
Ilze Birzniece |
| Abstract |
Labi mežizstrāde, kas pazīstams arī kā ģeofizikas apsekojumi, ir viena no kodoldegvielas cikla galvenajām sastāvdaļām. Šie apsekojumi notiek tieši aiz urbšanas procesa, un tā rezultātu ātra kvalitatīva novērtēšana ir ļoti nopietna problēma, kas var novest pie kopējās urbuma izciršanas. Šajā maģistra darbā tiek apskatīta datu ieguves metožu izmantošanas iespēja, lai ātri novērtētu labas mežizstrādes rezultātu kvalitāti. Šajā pētījumā pētījumi tika veikti, izmantojot salīdzināmās urbumu modelēšanu Kazahstānas Republikas atlasītajam urāna nogulšnim un vēlāk to salīdzinot ar agrāk reģistrēto ģeofizisko apsekojumu rezultātiem. Atsauces iedobes modelis tika modelēts ar tradicionālo un slīdošo vidējo rādītāju palīdzību. Ģeofizisko metožu parametri un to salīdzināšanas noteikumi tika formulēti pēc standarta paraugu modelēšanas procesa. Pētījuma procesā tika izmantoti lēmumu koki un mākslīgo neironu tīklu metodes, un abās metodēs iegūtie rezultāti tika salīdzināti šajā maģistra darbā. Arī atlasītā depozīta izmantošanas laikā iegūtie mežistrādes dati tika izmantoti, lai pārbaudītu ātras kvalitātes novērtēšanas iespējas. Maģistra darba rezultātus var interesēt uzņēmumi, kas iesaistīti ģeofizisko urbumu apsekojumos un datu apstrādē, kas iegūti mežizstrādes procesā.
Maģistra darbs ir uzrakstīts uz 111 lapām un satur 63 attēlus, 25 tabulas, 48 avotu literatūras sarakstu un 1 pielikumus |
| Keywords |
DATIZRACE, LĒMUMU KOKI, NEURONU TĪKLI, DATU APSTRĀDE, ĢEOFIZIKAS PĒTĪJUMI |
| Keywords in English |
DATA MINING, DECISION TREES, NEURON NETWORKS, DATA PROCESSING, GEOPHYSICAL SURWEY |
| Language |
eng |
| Year |
2018 |
| Date and time of uploading |
06.06.2018 16:38:43 |
